- 主题:关于华为自动驾驶的杂音
第三点赞同，我同事（现在是望京码农了）参与过华为的数据采集。
最后的补充也赞同，基本没市值管理，估计管理也没戏。
【 在 last2 的大作中提到: 】
: 多空自取[upload=1][/upload]
: 文字版:
--
FROM 117.136.38.*
炼丹比较烦小样本吧，丢进去冒烟了起不了作用……
【 在 last2 的大作中提到: 】
: 看谁最快积累可以达到质变的数据量
: 从这次疫情看，感觉米帝不要命的人是真心多，对特殊场景数据积累会有好处
:
--
FROM 117.136.38.*
数据的标注、版本管理、可视化迭代检索、多团队协作等等看起来是基础工作，实际上是核心工作之一，这个做不好后面白搭。
【 在 yehorse 的大作中提到: 】
: 外行才认为算法是核心。凡是做过甚至接触过机器学习的人都知道数据才是核心。
--
FROM 117.136.38.*
数据是核心，你别犟了，特斯拉新版本就是建立在数据优势上，国内还是靠数据采集车来完成的，算法用到的数量级可能差不多，但明显提特斯拉更接近真实情况。一旦国内车型上量，特斯拉的数据优势就马上没有了。
【 在 wrsea 的大作中提到: 】
: 你有何高见？或者有什么更牛的产出出来？
: 你比这个作者还不靠谱，人家至少承认了算法的重要性
--
FROM 117.136.38.*
…
【 在 last2 的大作中提到: 】
: 米帝不要命的人多，就不一定是小样本了
: - 来自 水木社区APP v3.4.0
--
FROM 117.136.38.*
我们一般说谁谁不如谁谁，都要在同等条件下比较，不要轻易下结论。
【 在 wrsea 的大作中提到: 】
: 就特斯拉现在那连小鹏都不如的水平？呵呵
--
FROM 117.136.38.*
小鹏能无保护左转弯？
【 在 wrsea 的大作中提到: 】
: 国内目前在售车，特斯拉fsd和小鹏蔚来对比评测一大堆吧，特斯拉多方面测试结果就是不如小鹏啊…
: 不知道有啥好吹的
--
FROM 117.136.38.*
小鹏拿着n年前的代码方案，结合高精度地图，终于战胜了n年前特斯拉，这个可以吹，毕竟推陈出新了，但好歹和nn版本比一比再下结论。
当然，nn可能水土不服，被各种摩托鬼探头、闯黄灯加塞干废了。但我感觉xp同样废。
【 在 yehorse 的大作中提到: 】
: 小鹏要是没有高精度地图加持，你再让他跟特斯拉比比。
--
FROM 117.136.38.*
没开放到国内，不排除被国内复杂的路况干废，这就是爆料者第二点的担忧。
所以你太乐观了……
【 在 wrsea 的大作中提到: 】
: 貌似国内fsd里也没有吧
: 这个还正是好玩的地方
: 如果说自动驾驶所有都是纯粹海量数据+AI训练的结果
: ...................
--
FROM 117.136.38.*
激光雷达就是多一条腿而已，要是前面架构稳定了，让deepmind那个自己跟自己下棋的思路用到决策模块，是不是逆天了……
【 在 yehorse 的大作中提到: 】
: 机器学习主导多个算法实现，包括图像语义分割，三维地图重建，行动轨迹预测，这些都要靠机器学习？人没那本事，现在还没人能解读出神经网络模型的含义。人只能把交通法规给规则化加进决策模块，其它都要靠机器学习完成。显然难度最大的部分就是迭代出一套普适的稳定的模型。
--
FROM 117.136.38.*