- 主题:关于华为自动驾驶的杂音
楼上大家给你说了那么多…
不怕路况复杂，因为在训练集之中，场景其实不多，就怕没见过的场景…
【 在 wrsea 的大作中提到: 】
: 所以华为这个视频就牛在复杂路况竞然没废，所以么我还是比较期待出来后表现的
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FROM 117.136.38.*
你理解的场景是人的场景，差一个交通标志牌，或者树，桥之类的都可能有影响…
更不用说参与的公交车、行人之类的…
【 在 wrsea 的大作中提到: 】
: 其实场景这东西真没多少，无非就是道路+车+各种东西呗
: 物体识别和轨迹预测这些，确实只有靠AI，但已经比较成熟了，尤其结合激光雷达以后。除了上次特斯拉那个倒的货车识别错误，好像没再听说什么类似bug了
: 具体怎么开，真没那么复杂，不就是牛顿物理定律范畴的事情，哪有那么复杂，只不过需要大量规则是必然的，偏偏是很多车厂做得不好的地方。
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FROM 117.136.38.*
小数据与大数据是俩概念…
我感觉不至于拿这一条路训练，这太业余了，测试需要。其他道路表现可以期待。
【 在 wrsea 的大作中提到: 】
: 嗯，至少华为这个视频最后面那段，是我看到自动驾驶处理过最复杂的路况了。
: 说明华为做法没啥大问题，就算针对特定地点训练，也不可能针对这些车和行人训练
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本来就是热点为主，热点过去了就…
【 在 chuangzilin 的大作中提到: 】
: 不但技术厉害，也是炒股专家呀，兄嘚，??
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FROM 106.39.67.*
滴滴的数据采集车也不比百度多，如果hbt大卖，特斯拉的数据多样性优势很快就没有了，就算不大卖，也可以做的很好。这是一个很好的年代，我们不必仰视外面的世界。
【 在 laimu8 的大作中提到: 】
: 那这块滴滴看起来很占优势啊
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FROM 106.39.67.*
数据跟基建有点像，华为上道，后面就是时间问题了。
【 在 last2 的大作中提到: 】
: 这不废话么
: 非要在复杂问题上用那些连简单问题都解决不了的方法，那是你的自由
: 但你非要说这方法怎么牛B，那也得忍受被黑
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FROM 122.97.222.*
国内复杂的路况把特斯拉干废也有可能，一旦量产暴兵，进入基建模式，数据不是问题了，今年是元年，特斯拉的优势会很快消失。
【 在 catherineyun 的大作中提到: 】
: 你说的没错，数据量才是特斯拉的核心优势，当其他品牌的数据量积累到一定程度，拉近了和特斯拉的差距，特斯拉的优势就不明显了，也许还会被超越，所以特斯拉提前动手自己搞芯片了，希望能在硬件上继续领先，但是别人也同样开始搞自研芯片……就看谁的芯片性能能领先竞争对手了……
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FROM 122.97.222.*
国内是多条腿走路而已，你说的视觉并不缺，单方面甚至可以比特斯拉做的更好。
【 在 catherineyun 的大作中提到: 】
: 很快消失应该不会，按照目前的发展情况，特斯拉还是有一定优势的，只不过优势越来越小……
: 特斯拉没上激光雷达，主要靠视觉，可能装备有激光雷达的车型能够快速拉近和特斯拉的差距，但是自动驾驶最终我是看好纯视觉方案的，激光雷达只不过是多了一个数据采集方式而已……
: 激光雷达的优势就是光线不好的时候尤其是夜间对比视觉有一点优势，但是激光雷达也有自己的缺陷……我感觉车辆这种自动驾驶依靠视觉基本上是足够的了，感知范围完全在摄像头覆盖范围之内，300-500米范围就够了……
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FROM 106.39.67.*