- 主题:关于华为自动驾驶的杂音
非业内人士,粗略学过机器学习。我觉得自动驾驶,可以是精准导航加提前感知识别,再设定各种路况处理规则。这样不需要大量数据吧,跟人上驾校学车差不多。另一种是深度学习,不设定规则,就是记录大量真人驾驶数据,让系统自己学习各种状况处理。
【 在 easing 的大作中提到: 】
: 明白了,你就是认为华为有个黑魔法算法,就像捡到九阴真经一样,没发过论文,不走大数据量训练这条路,直接捅破业内天花板,能判断未知随机路况,走向量产,真的是太牛逼了。
: 【 在 wrsea 的大作中提到: 】
: : 我没说不需要算力啊
: ....................
- 来自「最水木 for iPhone 7」
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哈哈哈 打法研究会想了一晚上,决定朝过拟合的方向喷,加油
【 在 last2 的大作中提到: 】
: 说了这就根本和算法没啥关系
: 再说了,拿个过拟合的DEMO版让别人比效果,有意义么?
: 等车交付了,实地野跑,自然有人会比较
: ...................
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呵呵,特吹又找到新角度了
【 在 last2 的大作中提到: 】
: 多空自取[upload=1][/upload]
: 文字版:
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本来就是热点为主,热点过去了就…
【 在 chuangzilin 的大作中提到: 】
: 不但技术厉害,也是炒股专家呀,兄嘚,??
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还杂音?牛逼啊你
【 在 last2 (last2) 的大作中提到: 】
: 多空自取
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: 正在加载
:
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那这块滴滴看起来很占优势啊
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 数据是核心,你别犟了,特斯拉新版本就是建立在数据优势上,国内还是靠数据采集车来完成的,算法用到的数量级可能差不多,但明显提特斯拉更接近真实情况。一旦国内车型上量,特斯拉的数据优势就马上没有了。
: 【 在 wrsea 的大作中提到: 】
: : 你有何高见?或者有什么更牛的产出出来?
: ....................
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滴滴的数据采集车也不比百度多,如果hbt大卖,特斯拉的数据多样性优势很快就没有了,就算不大卖,也可以做的很好。这是一个很好的年代,我们不必仰视外面的世界。
【 在 laimu8 的大作中提到: 】
: 那这块滴滴看起来很占优势啊
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算法=……?
哈哈哈哈
【 在 last2 的大作中提到: 】
: 最终就是模型+数据+算力
: 所谓的算法实际上就是模型+数据,训练好了直接下载到车端
: 因为采集的数据量巨大,算力或者带宽不够都会导致不必要的延时
: ...................
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本来想回帖跟你说清楚,后来一想。。。费那个劲干嘛。。。想懂的人自然会去学,不想懂得就继续让他装懂吧。。你就继续这么认为也不影响生活不是么。。。
【 在 wrsea 的大作中提到: 】
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: 现在的AI,深度学习
: 无非就是把摄像头识别到的东西转化为具体的物体
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: 这块的算法,早就玩烂了,还盯着这个,有啥意义
#发自zSMTH@ELE-AL00
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噱头。什么时候把方向盘撤了再来吹
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