- 主题:关于华为自动驾驶的杂音
你这想法太危险了，就是女司机使劲练车的思路，而不管女司机练的时候水平是否足够、是否提高了。
如果开车需要七八窍皆通的能力，那么对于只通了二三窍的智力水平的人来说，还是先帮他多通几窍，而不是二三窍下使劲练习。
【 在 last2 的大作中提到: 】
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: 最终就是模型+数据+算力
: 所谓的算法实际上就是模型+数据，训练好了直接下载到车端
: 因为采集的数据量巨大，算力或者带宽不够都会导致不必要的延时
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发自「今日水木 on Dol Guldor Express」
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FROM 117.136.33.*
要看程序的实现，线路可能占50%比重，路况50%的比重
【 在 wakesman 的大作中提到: 】
: 路线可以拟合，路况也能拟合？难道找了些演员和车辆，固定时刻出现？
: - 来自「最水木 for iPhone 7」
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FROM 27.38.56.*
啥，你也开始对北汽失望了
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 第三点赞同，我同事（现在是望京码农了）参与过华为的数据采集。
: 最后的补充也赞同，基本没市值管理，估计管理也没戏。
: 【 在 last2 的大作中提到: 】
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--来自微水木3.5.8
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FROM 117.135.89.*
深度学习也是机器学习的一种，就是为了解决很容易出现的过拟合问题，靠人海直接规则修正这种办法是没法完全调整正确的。
【 在 wakesman 的大作中提到: 】
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: 非业内人士，粗略学过机器学习。我觉得自动驾驶，可以是精准导航加提前感知识别，再设定各种路况处理规则。这样不需要大量数据吧，跟人上驾校学车差不多。另一种是深度学习，不设定规则，就是记录大量真人驾驶数据，让系统自己学习各种状况处理。
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: - 来自「最水木 for iPhone 7」
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发自「今日水木 on ONEPLUS A6010」
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FROM 223.104.39.*
中国企业的工程师能力不比美国差？先自己造个国产windows 和intel 出来，记住，不是linux 换个皮肤，或者把amd 的logo 磨掉哟
【 在 keler (keler) 的大作中提到: 】
: 跟AI围棋类似，训练到后面水平都很高。但是中国企业的工程师能力不比美国差，仗着工程师基数只会越来越好
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FROM 101.41.153.*
这个说法可信度高
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FROM 223.72.95.*
明白人，公司搞算法的大部分时间在处理数据模型
【 在 yehorse 的大作中提到: 】
: 外行才认为算法是核心。凡是做过甚至接触过机器学习的人都知道数据才是核心。
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发自「今日水木 on YAL-AL00」
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FROM 106.121.132.*
经常看到某个行业小员工出来指点江山
嗯，我要发一篇致电行业的顶尖企业也是可以的，但最好不要，你掌握的信息其实有限
【 在 last2 的大作中提到: 】
: 多空自取[upload=1][/upload]
: 文字版:
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FROM 111.192.101.*
看看今天微信推的腾讯新闻头版头条：《碾压特斯拉？华为版自动驾驶初体验》 。 这标题真的牛，管你信不信，我是信了，哈哈
【 在 last2 的大作中提到: 】
: 多空自取
: [upload][/upload]
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: 文字版:
: : 前上海华为技术有限公司员工
: : 最近前东家营销比较猛，我来聊两句。
: : 1.网上能翻到的路测视频所巡航的路段，本人已经亲测上千回了，正常表现，基本已经过拟合，地图感知决策都针对性调优过。这
: ..................
发自「今日水木 on iPhone XR」
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FROM 114.249.197.*
屁话，现在的特斯拉连识别都不能做好。。。
前面的白色大卡车看不见，咋个决策？
【 在 last2 的大作中提到: 】
: 你对深度学习是不是有啥误解？
: 没事的话多了解下吧
: 就自动驾驶来说，从识别到动作也是学习出来的；光识别出来没啥用，你还真以为一个场景一个场景写算法去对应？开放环境最不缺的是例外
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FROM 117.136.62.*