- 主题:关于华为自动驾驶的杂音
ai有规则，现在的知识图谱就是传统ai专家系统百科派重装升级的重要延续之一
但是海量规则，或者以规则为主导的方法，至少在可展望的近期没什么应对开放世界的可能性
就像神经网络10几年前在ai中几乎属于人人均须避之的子领域
规则系统有一个封闭世界假设在前面等着，再往下还有哥德尔不完备定理兜底；其实更抽象的讲，训练出来的模型也可以看作是规则系统，因而特斯拉再能吹也只敢在99.999..后面增加9，否则就直接撞墙了
【 在 wrsea 的大作中提到: 】
: 那就看发布后效果吧
: 又不是说华为没ai没数据没训练，真是莫名其妙，人家当然也有的？
: 谁说ai就不能有规则了？
: ...................
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FROM 221.12.37.*
错，起码得是高质量数据
喂一堆垃圾数据训练出来的就是撞假人的特斯拉了。
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 机器学习本来就是数据为王
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FROM 121.37.50.*
所以这是前员工了 哪凉会哪呆着去吧
【 在 last2 的大作中提到: 】
: 多空自取[upload=1][/upload]
: 文字版:
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FROM 218.68.107.*
哈，自从开车看手机发微信甚至看视频流行之后，不专心开车的人越来越多，碰瓷现象已在显著减少中
【 在 LcyloveZj 的大作中提到: 】
: 海外的算法在中国真心是没用。碰瓷就解决不了。
:
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FROM 221.12.37.*
然后搞了一个脉脉的前员工出来爆料？
【 在 JessePinkman 的大作中提到: 】
: 哈哈哈 打法研究会想了一晚上，决定朝过拟合的方向喷，加油
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FROM 221.12.37.*
赞同，肯定最后还是看人设计的算法如何开车，这个是关键
【 在 wrsea 的大作中提到: 】
: 现在的AI，深度学习
: 无非就是把摄像头识别到的东西转化为具体的物体
:
: ....................
- 来自「最水木 for iPhone13,2」
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你只需要理解下载到车端的网络并不包含学习相关代码，和传统概念算法对应的部分核心部分都在这个神经网络中
【 在 Chear 的大作中提到: 】
: 算法=……？
: 哈哈哈哈
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FROM 221.12.37.*
很多时候小员工的破坏性远远大于建设性和既有贡献
【 在 logoser 的大作中提到: 】
: 经常看到某个行业小员工出来指点江山
:
: 嗯，我要发一篇致电行业的顶尖企业也是可以的，但最好不要，你掌握的信息其实有限
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FROM 221.12.37.*
所以现在特斯拉的FSD始终只是测试版，而且需要司机随时接管
【 在 zuigao 的大作中提到: 】
: 屁话，现在的特斯拉连识别都不能做好。。。
: 前面的白色大卡车看不见，咋个决策？
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FROM 221.12.37.*
以上观点基本认同
【 在 last2 的大作中提到: 】
: 多空自取
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--来自微水木3.5.10
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