红外摄像头解决夜间问题
摄像头能发现凹进去的井盖，激光雷达能么？
前后左右四对眼睛帮你看路看车
cpu运算速度比人可快多了。
雾天摄像头可以自适应提升分辨率
哎，这些是图像处理基本能力

如果视觉差的精度比雷达都高，为什么要雷达？



【 在 SHENBI 的大作中提到: 】
: 本来就不该纯视觉。
: 机器比人强的地方就是能做到人做不到的东西。纯视觉，那上限就和人类上限差不多，下限比人类低多了。纯视觉+激光，上限比人类上限高多了，下限也可以比纯视觉高，最起码雾天黑天就比人类纯视觉厉害。这很简单的道理。
: 同理，纯激光也是不合适的死路。
: ...................
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一个摄像头不能测距
两个摄像头就可以了
视觉差
问个做过图像的人吧

【 在 clyu1981 的大作中提到: 】
: 摄像头不能测距，深度学习依赖特征。
: 所以有特斯拉直接撞横着的货车
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了解了，激光雷达也是和视觉一样不止一个，都可以建模
这么看，多个激光雷达建模应该会比普通摄像头的精度高
只是摄像头用的是可见光波长和红外光建立的模型
激光用本身发出去的激光建模
嗯，还是等产品吧，孰优孰劣一试便知。


【 在 yangbei 的大作中提到: 】
: 不好意思，路上的凸起和凹陷正中激光雷达的胃口
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好吧，意思是4k的摄像头精度比激光雷达更精确？
有这个道理
主要是激光雷达还搞不懂原理和精度...我是做图像的。

【 在 kkxkkx 的大作中提到: 】
: 传感器就是比特流，摄像头的比特流速度要比普通雷达/激光雷达高了几个数量级。普通雷达必须有效地增加信噪比，才能抵消融合它们带来的复杂度。随着视觉处理效果变得越来越好，普通雷达会被远远甩在后面。
: -转自马斯克推
: - 来自「最水木 for iPhone13,3」
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我做图像处理的，激光雷达只是看过新闻

【 在 yangbei 的大作中提到: 】
: 你不懂最基本的原理就点评？
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