eap没透露具体实现细节，没啥好讨论的。
tesla ai day里面提了很多跟上一代架构的对比，里面有很多停车场召回的例子。那我可以合理推测这个上一代架构就是目前ap/eap用的方案，那当然就是质的区别。简单的说之前是单目摄像头识别之后再做空间投影转换到3d空间中。现在是多目摄像头形成vector space，然后直接在里面识别。大概相当于这个nn有没有直接3d感知能力的区别吧。别来扯什么技术上不都是深度神经网络这种外行话，想理解细节就去看懂tesla ai day。人和猪还都是吃喝拉撒睡呢，能一样么？

L几只是法律上的区别，法律和技术是两码事，法律这玩意在技术进步面前屁都不是。红旗法案执行了30年呢，现在看就是个笑话。我只关心fsd在技术层面达到的天花板高度，好比大猩猩也能相当于人类小孩的智商，但我不会去关心大猩猩啥时候能成长为社畜。fsd目前的状态已经不存在瓶颈了。识别方面是在4d空间中做的，空间和时间上的遮挡都能完美识别，人也只能做到这样。空间精度可以和激光雷达pk，测速精度可以和毫米波雷达pk。训练、标注、仿真环境已经完成闭环，进入半监督学习状态。驾驶策略跟alphago一样，也是ai+mcts自动进化，不再依赖人编码的规则。训练样本有百万台车不断提供，训练资源有自建的1E量级的dojo平台。可以说现在的fsd beta只是个小孩，但他已经脱离婴儿车，开始自己奔跑了，成长速度和天花板会很高，不需要几年fsd就能出山了。


【 在 yehorse 的大作中提到: 】
: L2和L4只是法律概念上的区别，技术上不都是深度神经网络么？EAP和FSD只是软件版本区别，或者说NN模型版本的区别，有什么本质不同么？之前版本的FSD没有高速公路样本数据，所以不适用于高速公路？应该不至于吧
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FROM 49.77.137.*

吹的太过了，这条路走下去通不通L5还不好说
不过目前的能力作为l2来卖，6w4真的很香
但是审批基本不抱希望



【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: eap没透露具体实现细节，没啥好讨论的。
: tesla ai day里面提了很多跟上一代架构的对比，里面有很多停车场召回的例子。那我可以合理推测这个上一代架构就是目前ap/eap用的方案，那当然就是质的区别。简单的说之前是单目摄像头识别之后再做空间投影转换到3d空间中。现在是多目摄像头形成vector space，然后直接在里面识别。大概相当于这个nn有没有直接3d感知能力的区别吧。别来扯什么技术上不都是深度神经网络这种外行话，想理解细节就去看懂tesla ai day。人和猪还都是吃喝拉撒睡呢，能一样么？
: L几只是法律上的区别，法律和技术是两码事，法律这玩意在技术进步面前屁都不是。红旗法案执行了30年呢，现在看就是个笑话。我只关心fsd在技术层面达到的天花板高度，好比大猩猩也能相当于人类小孩的智商，但我不会去关心大猩猩啥时候能成长为社畜。fsd目前的状态已经不存在瓶颈了。识别方面是在4d空间中做的，空间和时间上的遮挡都能完美识别，人也只能做到这样。空间精度可以和激光雷达pk，测速精度可以和毫米波雷达pk。训练、标注、仿真环境已经完成闭环，进入半监督学习状态。驾驶策略跟alphago一样，也是ai+mcts自动进化，不再依赖人编码的规则。训练样本有百万台车不断提供，训练资源有自建的1E量级的dojo平台。可以说现在的fsd beta只是个小孩，但他已经脱离婴儿车，开始自己奔跑了，成长速度和天花板会很高，不需要几年fsd就能出山了。
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修改:zzybh FROM 114.254.1.*
FROM 114.254.1.*

这一招有几个目标，一个是给fsd喂老司机的习惯。二是鉴别筛选出优质测试员。三是给tesla卖保险做准备。以后评估你保费就不是出不出事故了，完全从你的驾驶习惯评估。越接近科目三的保费越低...
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 还有赛车手得几分的，谨慎估计这两万是给明年的dojo准备老司机的海量训练数据。
: 国内dojo分身猴年马月了，那会估计model2都烂大街了，真香。
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FROM 49.77.137.*

兄弟，自监督学习是迈向无监督学习的关键一大步，而后者和有监督学习是本质的区别；只有无监督学习才可能实现你说的全场景；即便是现在的自监督学习，也不是全检式的人工审核/纠错；不然系统的瓶颈仍然不是算力，而是适格的技术人员数量；
另外，千万不要被深度神经网络这个大词给忽悠了；真要说技术架构，15年前就差不多有了，但抛开算力谈抽象的基础技术架构没意义，没有GPU或者专用芯片，深度学习照样要继续挂在沙滩上；而有监督和无监督学习，是在所谓的技术架构之上的更本质的逻辑路线区别；

还有，FSD之前支不支持高速公路，不是我告诉的你的哈；

【 在 yehorse 的大作中提到: 】
: 只是打通了数据采集到标注到训练到验证的半自动化循环而已，虽大部分情况下不需要人工标注了，但还需要人工审核和纠错。另外这只是标注与训练效率的提升，深度神经网络的基础技术架构并没有变。最关键的是我以为FSD一直都是全场景的，直到你告诉我之前都不支持高速公路。
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FROM 124.160.210.*