- 主题:特斯拉的神经网络及仿真训练是噱头吗 哪位大神给科普一下
以前关注过围棋的阿尔法go，通过输入大量的职业棋谱进行训练，最后超越职业棋手水平
阿尔法zero，完全抛弃人类棋谱，靠自对弈逐渐进化，最终超越阿尔法go
特斯拉的也是每天采集大量人类的驾驶数据进行训练，有些特殊场景可能还是需要自己模拟来训练，最终达到超越人类驾驶技术的水平
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【 在 gokukun 的大作中提到: 】
: 总是有人低估科技的力量，这也不信那也不信
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: #发自zSMTH@VOG-AL10
这些都是职业喷子，靠这个赚钱的，就是知识面差点，怀疑是民工改行的
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【 在 l6030 的大作中提到: 】
: 技术不是问题，难的是模型也会出错，尤其是迭代的时候，有些场景一旦出事故，可能牵扯人命，这是公司承受不起的
: 机器学习和大规模神经网络在互联网搜推广已经大规模应用了啊，个性化推荐，精准营销，路径规划，时长预估，都做得挺好的，这种就算是迭代上线出问题，顶多就是某一时段的用户体验受影响，甚至用户都感觉不出来，只是转化率降低而已
对，所以一直是贝塔版，也只是在北美个别用户开放
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【 在 WangXW 的大作中提到: 】
: 无知者无畏
: 质疑的都是干这行的
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没想到是搞研发的，摩拜，看来你的研究成果都是在论坛上喷出来的
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多了看看科技新闻，特斯拉超级计算机Dojo了解一下
【 在 WangXW 的大作中提到: 】
那些特斯拉销售动不动吹特斯拉海量数据，
可是特斯拉有那么多钱对这些海量数据做清理吗？吹数据的也基本是外行
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【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 这个和下棋不一样，自动驾驶的关键是模型，而不是训练，模型就相当于智商水平，
: 模型不行，训练再多都没用，就像你让一条哈士奇来开车， 天天练夜夜练你也练不出人类的水平
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我都懒得回你，国外已经很多在测试特斯拉v10版本的自动驾驶了
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【 在 song2692005 的大作中提到: 】
: 你太皮毛了，你以为自动驾驶就和下棋一样吗？这样神经网络自动驾驶就是扯淡，骗投资人的钱
这个和人的认知水平有关，青蛙没跳出井里之前，也会以为天只有井口那么大
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【 在 census 的大作中提到: 】
: 达到老司机水平之后，整个世界应该会有很多改变的，希望这天早点到来
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在真正实现自动驾驶之前，现有的AP也基本够用了
夏天跑高速，80%的都是用AP跑的，也遇到过旁边车辆随便加塞，AP采取紧急措施避免事故的情况
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【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: google最早做自动驾驶的时候就提出这个观点。
: 自动驾驶只有完全无人干预的自动驾驶这一条路，
: 不存在辅助驾驶这样的中间路线。
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也不需要一步到位吧，高速上用AP确实很省心的
FSD接下来主要是解决一些极端路况的驾驶，或者一些其他场景
比如前面的车发现路况有变化，会随时通知其他车辆等等
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【 在 census 的大作中提到: 】
: 试过博世的辅助驾驶，感觉一些细节挺吓人的（可能是我胆小吧），该躲车的时候，它还是贴的很近
: FSD和其它几家辅助驾驶的差距会逐渐缩小，还是越来越大，对我的影响就是选择特斯拉还是非特斯拉，毕竟买了车很可能会开它六、七年以上
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一直在完善中，半年前跑京港澳侧前方的车辆压线，AP马上就有反应降速，现在好多了，感觉很流畅自然
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