- 主题:特斯拉的神经网络及仿真训练是噱头吗 哪位大神给科普一下
你有句话说的对的，销量多到一定程度，数据对大家就一样了
【 在 dyatpk 的大作中提到: 】
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: 数据多肯定有好处
: 覆盖的场景肯定多一些 搞某些场景的针对性的优化也比较好找样本 就是找事故样本都比别家多
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发自「今日水木 on iOS」
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修改:WangXW FROM 223.104.40.*
FROM 223.104.40.*
你太皮毛了，你以为自动驾驶就和下棋一样吗？这样神经网络自动驾驶就是扯淡，骗投资人的钱
【 在 litra 的大作中提到: 】
: 以前关注过围棋的阿尔法go，通过输入大量的职业棋谱进行训练，最后超越职业棋手水平
: 阿尔法zero，完全抛弃人类棋谱，靠自对弈逐渐进化，最终超越阿尔法go
: 特斯拉的也是每天采集大量人类的驾驶数据进行训练，有些特殊场景可能还是需要自己模拟来训练，最终达到超越人类驾驶技术的水平
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FROM 223.104.41.*
误导的确害死人，哪怕国内能用fsd beta 10，我也不敢眼睛离开路面。我把这个功能当
做，可用在车上扭屁股伸懒腰，而不是睡觉看手机作死。。。
【 在 dyatpk (伪金工) 的大作中提到: 】
: 自动驾驶要求太高了，其他大部分行业对错误的容错率高，出不了什么大事
: 大家都要秒杀垃圾，是因为特斯拉吹得响啊，好多人信的
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FROM 106.39.67.*
你这理解的不对
真实世界是无穷像素的，好像也不对，起码是光子那个级别的颗粒度
人眼识别和像素关系不大，像素很低的照片人也能识别
改一下，查了一下，确实按视觉细胞数量算，大概是5亿多像素。
不过人眼识别物体，像素差不多就可以了，并不是靠像素多，更多的是大脑比较厉害
【 在 buaalx2 的大作中提到: 】
: 人眼咋识别的我不太清楚啊，我只是从进入人眼的事物，按照图片像素来说应该一张图都是几亿的像素
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修改:dyatpk FROM 218.247.161.*
FROM 218.247.161.*
多了看看科技新闻，特斯拉超级计算机Dojo了解一下
【 在 WangXW 的大作中提到: 】
那些特斯拉销售动不动吹特斯拉海量数据，
可是特斯拉有那么多钱对这些海量数据做清理吗？吹数据的也基本是外行
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FROM 114.254.3.*
对 覆盖全了没有新增信息就都一样了
【 在 WangXW 的大作中提到: 】
: 你有句话说的对，多到一定程度，大家就一样了
: 发自「今日水木 on iOS」
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FROM 218.247.161.*
大家都这么理解就好了
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 误导的确害死人，哪怕国内能用fsd beta 10，我也不敢眼睛离开路面。我把这个功能当
: 做，可用在车上扭屁股伸懒腰，而不是睡觉看手机作死。。。
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FROM 218.247.161.*
特斯拉是1280x960x12的摄像头，分辨率目前看还够用，这个12bit很关键……
【 在 buaalx2 的大作中提到: 】
: 人眼咋识别的我不太清楚啊，我只是从进入人眼的事物，按照图片像素来说应该一张图都是几亿的像素
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FROM 106.39.67.*
明明装两个雷达可以监测的障碍物，非要无数个样本来训练，环境稍微变一下就歇菜，
我觉得tesla还是有祸心，敏感区域禁止特斯拉是正确的。
【 在 lvjk862828 (ruihge) 的大作中提到: 】
: 特斯拉的神经网络及及机器人学习训练是噱头吗 哪位大神给科普一下，如果有这种技术还可以用在哪些领域，除了自动驾驶
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FROM 218.68.159.*
是必须这么理解，菜刀能切菜，也能伤手。好在fsd beta 10.5以后的车内摄像头识别驾驶员专注度已经可用了，无论是看手机还是地图，最长超过15秒就报警了，算是承担他厂商应有的责任了。
目前脱手放条狗还能开就是杀人…
【 在 dyatpk 的大作中提到: 】
: 大家都这么理解就好了
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FROM 106.39.67.*