- 主题:特斯拉的神经网络及仿真训练是噱头吗 哪位大神给科普一下
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【 在 lvjk862828 的大作中提到: 】
特斯拉的神经网络及及机器人学习训练是噱头吗 哪位大神给科普一下，如果有这种技术还可以用在哪些领域，除了自动驾驶
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FROM 112.65.48.*
遇见个白色的货车箱都当做啥都没看到的主，特斯拉的自动驾驶就是杀人机器。。。。还特别拧巴的不信各种雷达等，就是不加不用，
可雷达和光线都是电磁波，可见光范围很窄的，雷达作用很大。加上都不一定能100%管用，别说不加了。 就像望远镜，夜视仪一样，你不加就是看不远看不清的，他还偏偏不信。
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FROM 123.127.175.*
感谢指教，我也一直说国人（不是华人）在理论算法模型方面毫无差距，这是我们的共同点。我甚至觉得已经有人在搞通用的感知模型，只是结果不那么好出来而已，但你要说融合感知更好，至少ppt也拿出来让人看了直呼内行吧……
无论是否融合，都需要视觉检测吧，目前华为小鹏那种旁边大车检出闪烁，是不是很糟糕？激光雷达如阁下所说为主，怎么融合二者呢，至少现在看激光雷达直接检出目标一样有准招问题，该不会是基于地图吧，请内行普及一下？
我说视觉满足距离速度误差满足要求，既然大佬也正在做相关项目，有何高见呢，业内双目辅助做adas目前啥水平呢，和fsd 10有啥差距呢？
本班除了大部分装逼犯，互相扣帽子，没啥干货，这很没意思，请指导一下吧。
【 在 fayeforever 的大作中提到: 】
: 哥们儿，从你这洋洋洒洒一大段，就能看出来，你基本只是个自动驾驶行业的业余爱好者
: cv领域越研究越知道问题的难度，这年头随便一个教育行业做一两年基础图像识别图像分类跑模型的，都敢大谈特谈自动驾驶了，可见我前面没说错，也可见自动驾驶行业目前有多少忽悠人的
: 你可能看了些论文，可能也认真看了aiday的pr ppt，结果却搞混了一个基本问题：自动驾驶领域激光雷达的作用，和高精地图领域激光雷达的作用，这两者是不同的。
: ...................
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修改:hsv FROM 106.39.67.*
FROM 106.39.67.*
呵呵
都在名字里了，还在那硬维护个屁啊
auto-pilot
full-self-driving
德国一家法院甚至裁定该特斯拉有误导客户使用Autopilot的行为，并禁止特斯拉在德国对Autopilot进行广告宣传。许多人认为这是因为人们以Autopilot的字面意思来理解和使用自动驾驶功能的。
【 在 zhouxxs 的大作中提到: 】
: 真难为你玩这个文字游戏了
: 特斯拉宣传实现自动驾驶了？
: 抬杠那么来劲 有钱赚吗
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FROM 218.247.161.*
许多从事Autopilot工作的人认为，特斯拉的首席执行官马斯克为了让自己的电动汽车更具有吸引力，牺牲了车辆的安全性能。
据三位熟悉该项目的人士称，特斯拉在七年多前开始开发Autopilot，以满足欧洲的新安全标准，这些标准要求采用自动刹车等技术。
该公司最初称这是一个“高级驾驶辅助”项目，但很快又开始探索一个新名称。以马斯克为首的高管层决定采用“Autopilot”，尽管一些特斯拉工程师反对这个名字，认为它具有误导性，他们更倾向于“Copilot”和其他选项，这三位人士说。
【 在 zhouxxs 的大作中提到: 】
: 真难为你玩这个文字游戏了
: 特斯拉宣传实现自动驾驶了？
: 抬杠那么来劲 有钱赚吗
: ...................
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FROM 218.247.161.*
7 月 14 日经慕尼黑法院裁定，特斯拉在德国的广告宣传误导消费者，今后不得再声称或暗示其车辆具备自动驾驶功能。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）在推特上解释称，自动驾驶系统“是基于航空术语而命名”，这与德语词高速公路（Autobahn）成词逻辑一致：Auto（车）Bahn（列车般的）。
针对此次裁定，德国反不正当竞争保护机构 Wettbewerbszentrale 认为，特斯拉对客户的承诺超出了其 Autopilot 辅助驾驶系统的实际交付范围，特斯拉广告宣传中有关自动驾驶系统 Autopilot 和“全自动驾驶”软件包功能的说法具有误导性。
法院则表示，他们发现特斯拉在营销文本和销售手册中使用这些术语时，宣称其产品“在技术上能够完全自动驾驶”，但仍然需要驾驶员时刻保持警惕，并在紧急情况下进行干预。
【 在 zhouxxs 的大作中提到: 】
: 真难为你玩这个文字游戏了
: 特斯拉宣传实现自动驾驶了？
: 抬杠那么来劲 有钱赚吗
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FROM 218.247.161.*
新闻够了吗？
不够的话我再给你做个类比，
你做一个产品叫“蛋白治”，然后在说明书里说，本产品不含任何蛋白质，就没问题了？
工商局就不找你麻烦了？
【 在 zhouxxs 的大作中提到: 】
: 真难为你玩这个文字游戏了
: 特斯拉宣传实现自动驾驶了？
: 抬杠那么来劲 有钱赚吗
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FROM 218.247.161.*
指教不敢当，我只是高精地图领域十年从业经验，恰好和自动驾驶有些相关性和共用技术而已
我不看好无人驾驶在近些年落地，其实很多业内专家已经陆续表达了对无人驾驶的悲观和谨慎态度，只不过更多知名专家出于各种各样的利益、圈子还不敢公开发声而已
至于融合感知方案更好，其实很好理解，就像美军晚上多了夜视仪，是不是更好了。不过再说明一遍，即使加了激光雷达的融合感知方案，我个人也不看好。无论是cv还是激光雷达，目前都是用穷举的思路在解问题，可现实世界是可穷举的吗？没有推理能力在无人驾驶这种开放场景下真的能行吗？我不知道
技术方面，在这里没有讨论的意义。如果非要证明什么，那我说几个近期用到的吧，3d重建方面superpoint+superglue、点云检测centerpoint，图像检测几种transformer方案
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 感谢指教，我也一直说国人（不是华人）在理论算法模型方面毫无差距，这是我们的共同点。我甚至觉得已经有人在搞通用的感知模型，只是结果不那么好出来而已，但你要说融合感知更好，至少ppt也拿出来让人看了直呼内行吧……
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: 无论是否融合，都需要视觉检测吧，目前华为小鹏那种旁边大车检出闪烁，是不是很糟糕？激光雷达如何检出目标，融合二者呢，请内行普及一下？
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FROM 223.104.42.*
我对人工智能也是很悲观
起码在现有架构的计算机体系下我不觉得会有真正的智能
做一些输入输出简单的任务应该比人强，比如上面那位小朋友不停提到的alphago，但是涉及到复杂输入输出、复杂决策或者创造性来说，应该不行。
【 在 fayeforever 的大作中提到: 】
: 指教不敢当，我只是高精地图领域十年从业经验，恰好和自动驾驶有些相关性和共用技术而已
: 我不看好无人驾驶在近些年落地，其实很多业内专家已经陆续表达了对无人驾驶的悲观和谨慎态度，只不过更多知名专家出于各种各样的利益、圈子还不敢公开发声而已
: 至于融合感知方案更好，其实很好理解，就像美军晚上多了夜视仪，是不是更好了。不过再说明一遍，即使加了激光雷达的融合感知方案，我个人也不看好。无论是cv还是激光雷达，目前都是用穷举的思路在解问题，可现实世界是可穷举的吗？没有推理能力在无人驾驶这种开放场景下真的能行吗？我不知道
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FROM 218.247.161.*
这种情况驾驶员也分别不出来
【 在 dyatpk 的大作中提到: 】
: 好吧，合理。
: 那如果放一个纯色的柱子，和前面的路的颜色一样呢？
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FROM 36.112.201.*