- 主题:特斯拉的神经网络及仿真训练是噱头吗 哪位大神给科普一下
特粉会说 你们国内的太low了 特斯拉的纯视觉方案高大上
【 在 fayeforever 的大作中提到: 】
: 遍历下来，果然是一瓶子水不响，半瓶子水晃荡真正干这行的，都知道目前的纯视觉方案就是比谁胆更大反而一些狂热爱好者，表现出了 ...
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除了特斯拉 还有纯视觉的吗？
【 在 fayeforever 的大作中提到: 】
: 遍历下来，果然是一瓶子水不响，半瓶子水晃荡真正干这行的，都知道目前的纯视觉方案就是比谁胆更大反而一些狂热爱好者，表现出了 ...
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FROM 221.222.57.*
反正个人主观上相信，这比量子计算强，靠谱。
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mobileye
百度据说也有一个分支
【 在 dyatpk 的大作中提到: 】
: 除了特斯拉 还有纯视觉的吗？
: 【 在 fayeforever 的大作中提到: 】
: : 遍历下来，果然是一瓶子水不响，半瓶子水晃荡真正干这行的，都知道目前的纯视觉方案就是比谁胆更大反而一些狂热爱好者，表现出了 ...
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特斯拉通过用2D图像计算出来的3D点云对比激光雷达的精度相差多少？理论极限能达到一样吗？
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 我以前发过帖，专注度检测是目前辅助驾驶必须标配的，源于人的懈怠，哪怕人出错千分之一，机器万分之一，最终还是会责怪机器。f ...
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看新闻mobileeye也要上激光雷达了
那只死磕纯视觉的就只剩特斯拉了
【 在 fayeforever 的大作中提到: 】
: mobileye百度据说也有一个分支 ...
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这机制都不一样 怎么量化了去比
【 在 iGeek 的大作中提到: 】
: 特斯拉通过用2D图像计算出来的3D点云对比激光雷达的精度相差多少？理论极限能达到一样吗？ ...
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FROM 221.222.57.*
不可能。
我们正好有一个项目就是做这个的，基于2d图像多程建图，三维重建出3d点云
多程的效果都不如激光雷达，更别提单程了
【 在 iGeek 的大作中提到: 】
: 特斯拉通过用2D图像计算出来的3D点云对比激光雷达的精度相差多少？理论极限能达到一样吗？
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※ 修改:·fayeforever 于 Dec 30 23:57:07 2021 修改本文·[FROM: 117.136.38.*]
※ 来源:·最水木 客户端·[FROM: 117.136.38.*]
修改:fayeforever FROM 117.136.38.*
FROM 117.136.38.*
肯定是激光雷达精度高啊，问题是不需要毫米级精度啊，人开车的时候也是估计一个差不离的距离啊，窄路会车fsd知道收后视镜，高速上大货车压迫fsd也会收后视镜规避事故，辅助驾驶还需要哪样精度呢……
视觉可以做到近处四周厘米级精度，远处米级精度，这就就够了啊，再说激光雷达在200米外分辨率也一般啊……
我在2010年前后就做到了视频测速精度超过了手持雷达（普通标清监控摄像头vs2000-3000元设备），AI Day 专门列了数据曲线对比图，来佐证去掉雷达，在测距、测速方面完全没问题。
经验是很宝贵，但如果框住了思维定势…
【 在 iGeek 的大作中提到: 】
: 特斯拉通过用2D图像计算出来的3D点云对比激光雷达的精度相差多少？理论极限能达到一样吗？
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修改:hsv FROM 223.104.40.*
FROM 223.104.40.*
所以以后是不用激光雷达的？
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【 在 hsv 的大作中提到: 】
俺是教育行业农民工，也在做视觉识别相关的项目，俺的模块日活5-6百万人用。这一代fsd在我看来就是垃圾，蔚晓理华为总说自
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