会大很多吗？
识别绿化带或者路口的话，不是正常该有的功能吗？


【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 这种模态计算的计算量太大了，还得是实时的，你不可能弄个神威天河什么的装车上吧
:
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你还别说，别管楼主说的对不对，但按现在业界做算法的思路你觉得能做出真ai 么？
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 你别做ai了，真的
:
: 【 在 wangcity 的大作中提到: 】
: ....................
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别第六感了，讲点儿干货吧。国内车企，芯片买别人的问题不大，算法自己能搞定有竞争力的算法么？算力和算法都可以的情况下，国内外在辅助行车上，能不能并驾齐驱？
【 在 wangcity 的大作中提到: 】
: 传感器方案这些不谈。算法也不谈，模型也不谈，算力不谈。一切都正常的情况下，人会第六感可以提前提防着，预备着，这就是所有的老司机，但是机器做不到。

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谢谢！
是的，数学竞赛看得出来，智利不差，前期硬件底层，这个没办法，人家多少年的积累，理论和工艺都需要时间慢慢摸索。
如果底层算力上差距不是太大的话，软件算法技术上没太大差别，造出来的东西能凑合用，就算不错。后期慢慢追赶，还是大有可为。
【 在 dyatpk 的大作中提到: 】
: 拼智力的中国不虚的
: 芯片是前置的东西太多解决不了
: 只是拼应用拼软件，中国可以的
: ....................

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FROM 111.199.87.*

我来给你讲干货吧。
芯片肯定买，关键你看成本投入多少。
算法都是查论文，开源代码可以拿着改。
问题是，大量的数据收集，标注，需要时间和成本，尤其是数据标注，还需要大量的人力。
国内做车的，我不信有多少功夫干这个。

特斯拉的数据，我想还是以国外的数据为主，做标注和处理。针对国内道路的数据标注和识别，理论上应该在国内组建团队搞---数据不出国要求。但是实际上，我想特斯拉的AI开发还是以美国为主。

简单来说，现在车辆，人工智能，还处于崔牛逼的阶段，真拿着用，就准备好投胎。








【 在 plharry2003 的大作中提到: 】
: 别第六感了，讲点儿干货吧。国内车企，芯片买别人的问题不大，算法自己能搞定有竞争力的算法么？算力和算法都可以的情况下，国内外在辅助行车上，能不能并驾齐驱？
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