机器学习的模型，可以整数化（quantization），可以稀疏化（sparsification），之后inference并不需要太多的计算资源，真正要资源的是模型的训练



【 在 zyzx77 的大作中提到: 】
: 智驾主要靠算法，算法差距可以在几十几百倍以上。  
: 计算能力差十倍，也就是一千公里长途接管三次和三十次的区别。跟全程自己开比，都是极大改善。  
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发自「今日水木 on iPhone 12」
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