一个雨量传感器成本就几块钱。
哪怕是你去4s店这种十几倍零整比的地方，按原厂配件的价买，也就100快钱上下。

从研发角度来说，接入雨量传感器这事的研发都不用研究生来，大专生就够。准确率直接就是100%。

你觉得很简单更便宜？ok,那你告诉我，一套车规级的边缘计算的硬件要多少钱？上面的软件平台要多少钱？雇几个研究生的训练模型的研发成本多少钱？收集训练数据要多少钱？标记这些数据要多少钱？把模型迭代到准确率和召回率都达到100%，或者哪怕接近点吧，95%，要迭代多少次，多少时间，按研发费用算大概要多少钱？


【 在 gang2k 的大作中提到: 】
: 这恰恰是他省钱的手段。
: 他省了一个雨刷感应器的硬件。 用现成的摄像头就把事情干了。
: ai听上去很高端， 但是用ai控制雨刷这事贼简单。 感觉几个学人工智能的研究生就能把这个模型给训练了。
: ...................
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