但是人工智能的上限也是个问题啊，后面的工程化追赶还是快的。

你说的60年前的图灵测试系统的这个例子，对我来说更像是反例。现在企业的做法是，你有图灵测试，我稍改一下，叫张三测试，效果是一样好的。这就是我说的，人工智能上限是有限的(60年前的东西现在还在用)，但是工程化护城河是不高的，后面的人知道你是怎么做的，重来就比较容易了，最后大家水平都差不多。


【 在 test321 的大作中提到: 】
: 人工智能是门槛低、但提升曲线非常陡的领域。
: 门槛低，无数本科毕业论文都在吹。
: 提升曲线陡，60年前为了验证图灵测试，开发了一套系统，包含20多万条知识规则。60年来未被超越，现在还有权威论文拿它和chatgpt比较（图灵测试平均成绩，和chatgpt相当）
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