没这么乐观吧？明年上车的Thor芯片算力2000t。特斯拉的hw4算力400t左右。
国内现在方案基于得大多在100t甚至50t以下。
在车载推理算力上追平感觉还是得5年以上

【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 基本靠谱，国内也有几家方案了，量产也不是没可能。模型算法人才不缺，数据也不缺，未来会缺训练算力，所以壁垒是算力制约，核心是光刻机制程，这个据说突破中。。。
: 最逗的是英伟达也有一个方案，未来有望开箱即用，但芯片制裁加码，最大的客户群肯定不会用其方案，估计要眼睁睁看着竞争对手崛起，变成另一个低科技。
: 从V11到V12的重大改进，让越来越多的人开始期待自动驾驶临界点的到来。这个没有用一行代码来识别道路、行人等路况，全部交给神经网络自己思考、决策的「端到端」版本，最底层的理论大厦因为构建难度之大，曾经被学界和业界集体抛弃。
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