我说的很清楚就是车载推理呀。 训练上华为的晟腾910B基本能追平英伟达A100的7～8成，但B200马上就要卖了，基本也是差2代 5年左右的水平。
2000t算力的Thor芯片原计划是2024年上车，但是这几年卖训练卡挣钱实在太容易，所以推迟车载的芯片。
ChatGPT之后，恐怕业界“大就是好”的技术路线思想已经深入人心，而且也有很多实证了。

【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 你把训练算力和车载推理算力搞混了。训练算力，去年百度3EFLOPS，华为不到3（今年华为3.1)，现在特斯拉算力可能在30E左右，原来规划10月份到100E。
: OrinX是504TOPS， hw3算力是144TOPS，hw4和orinx差不多，目前看端到端以transformer为核心，计算比较稀疏，个人推断算力约束不是太大问题，核心是显存，因为要记忆很多上下文。hw3上了E2E反而提升了fps（受限于摄像头的fps了）。更大的算力，可以用更高分辨率的摄像头，看得更远，用更深的网络，性能更好，这是毋庸置疑的。
: ps：去年8月老马直播v12，那个模型从22年就开始训练了，那时特斯拉好像没有1w块h100，算力在3E左右，标注团队的算力在600P左右。。。
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