现在的所谓”验证过程“，是对大（参数多）模型更有利的。

因为测试集往往并非真正独立于模型选择和参数辨识（训练）的过程。相反，建模者往往反复地根据模型在测试集上的性能表现修改模型拓扑和超参数。这种测试集是伪测试集，更有利于易于过拟合的大模型。

【 在 Kevinforever 的大作中提到: 】
: 今天都是基于小数据量（相对）的验证过程，没有什么可互相指责的
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