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tedxyz (ted's sweatcoat) 于 (Tue Aug 6 10:09:03 2024) 提到:
谁能解释一下
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ROBX (萝卜X) 于 (Tue Aug 6 10:10:38 2024) 提到:
最常见的场景就是家到公司
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mabuaa (jackyma) 于 (Tue Aug 6 10:18:02 2024) 提到:
输入传感器信号，输出控制，没有中间商赚差价
【 在 tedxyz 的大作中提到: 】
: 谁能解释一下
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lly9666 (网络痴) 于 (Tue Aug 6 10:18:16 2024) 提到:
。。。
【 在 ROBX 的大作中提到: 】
: 最常见的场景就是家到公司
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abacusworld (谈笑风生) 于 (Tue Aug 6 10:34:40 2024) 提到:
全流程，各环节
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djkstra (码蚁) 于 (Tue Aug 6 10:38:22 2024) 提到:
特斯拉的端到端，就是输入场景信息，AI负责输出行驶轨迹，中间人工不干预
【 在 tedxyz 的大作中提到: 】
: 谁能解释一下
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rasper (楚楚动人) 于 (Tue Aug 6 10:45:05 2024) 提到:
感知端，到 行动端
手指触摸物体，大脑决策是需要捏住，于是东西被捏住了
汽车摄像头/雷达感知到前方障碍物和道路上的车辆行驶状况，系统决策是车辆减速并绕行，于是车子做出该动作
至于从感知如何做出这个行动，就是所谓的模拟大脑思考过程，而不是按预先编程写好的一系列规则和条款行事
【 在 tedxyz 的大作中提到: 】
: 谁能解释一下
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joe2080 (joe2080) 于 (Tue Aug 6 11:51:12 2024) 提到:
我也是有点晕。我能理解这两种的意思，但是为啥要叫端到端。
那比如感知到了情景，根据规则作出了动作，反馈到具体操作上，这个就不能叫端对端了？
我感觉两种都是端对端，一个是中间模拟人脑，通过大数据“学习”处理，一个是根据现有规则处理，就是中间不一样呀。
【 在 rasper 的大作中提到: 】
: 感知端，到 行动端
: 手指触摸物体，大脑决策是需要捏住，于是东西被捏住了
: 汽车摄像头/雷达感知到前方障碍物和道路上的车辆行驶状况，系统决策是车辆减速并绕行，于是车子做出该动作
: ...................
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winsen (成长期PE) 于 (Tue Aug 6 11:55:58 2024) 提到:
end to end
【 在 tedxyz 的大作中提到: 】
: 谁能解释一下
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TimeAndRiver (时间与河流) 于 (Tue Aug 6 12:13:11 2024) 提到:
端到端是一种特殊的术语
你可以把基于规则判断的也叫做端到端
想咋叫就咋叫
但是你这样的叫法不符合行业的说法
而且也是默认端到端这种术语更高级
基于规则判断的中间流程太长，反射弧太长，能够处理的场景是有限的，复杂的场景变幻或者场景组合就可能让其不会
这是小镇做题家的刷题行为
缺乏举一反三的泛化能力
【 在 joe2080 (joe2080) 的大作中提到: 】
: 我也是有点晕。我能理解这两种的意思，但是为啥要叫端到端。
: 那比如感知到了情景，根据规则作出了动作，反馈到具体操作上，这个就不能叫端对端了？
: 我感觉两种都是端对端，一个是中间模拟人脑，通过大数据“学习”处理，一个是根据现有规则处理，就是中间不一样呀。
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