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AD007 (AD007) 于 (Tue Nov 19 08:28:26 2024) 提到:
特斯拉在北美纯视觉已成
中国第一家纯视觉也立住了！小鹏凭借刚上市的纯视觉P7+，让所有媒体人惊艳了一把，没有激光雷达的端到端、门到门智驾体验已经媲美激光雷达方案了
关键是18万的p7+就标配了端到端、门到门智驾功能
20万以上带激光雷达的车型（包括小鹏自己的车型），可能都要成为大怨种了
有 17 位用户评价了这篇文章：
[-5] lnliang: 胡说八道
[-5] XC90: 喷子
[ ] chenchf: 都成功几次了
[-5] WCDMA: 看看嫦娥无人自动落月用的是啥方案就明白了
[-5] PaoloMaldini: 之前狂吹激光雷达的也是你
[-5] xlv: 小鹏粉丝都这么脑残？
[ ] quany: 跟阎王爷赌命时，多少外挂都不嫌多。
[-5] kalar: 买特斯拉才是大冤种，要啥没啥，别的车配置更高还赠送激光雷达
[-5] tente: 死吹的先扣分
[-5] fanjiyouyi: 跟阎王爷赌命时，多少外挂都不嫌多
[ ] kaensin: 这种论点缺乏常识
[-5] ehero2008: 非蠢既坏的典型
[-5] winstonk: 又蠢又坏
[+5] superky: 技术发展的必然趋势
[-5] TENNARX: 槽点太多，无法置评
[-5] MichaelZxx: 蠢货又来丢人现眼
[-5] zhaoyi821103: 多死几个你看看，你还敢买？
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x97 (鲨鱼刺) 于 (Tue Nov 19 08:33:01 2024) 提到:
想一个问题
同一个人 在马路上骑车 A 只用眼睛 和 B 耳朵和眼睛一起
哪个更安全
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AD007 (AD007) 于 (Tue Nov 19 08:34:46 2024) 提到:
都半斤八两
强如华子，路上撞车的M9比比皆是
这玩意，有没有激光雷达，驾驶员都要随时接管
【 在 x97 的大作中提到: 】
: 想一个问题
: 同一个人 在马路上骑车 A 只用眼睛 和 B 耳朵比只用眼睛
: 哪个更安全
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jansea (沧浪客) 于 (Tue Nov 19 08:35:37 2024) 提到:
八只眼可破哈
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djkstra (码蚁) 于 (Tue Nov 19 08:35:39 2024) 提到:
在AI面前，激光雷达只能是过渡路线
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 特斯拉在北美纯视觉已成
: 中国第一家纯视觉也立住了！小鹏凭借刚上市的纯视觉P7+，让所有媒体人惊艳了一把，没有激光雷达的端到端、门到门智驾体验已经媲美激光雷达方案了
: 关键是18万的p7+就标配了端到端、门到门智驾功能
: ...................
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glll (宅心人厚) 于 (Tue Nov 19 08:36:43 2024) 提到:
小鹏是打算以后的车型都不上激光雷达了吗？那之前卖出去的max版本在智驾算法上还会更新吗？
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 特斯拉在北美纯视觉已成
: 中国第一家纯视觉也立住了！小鹏凭借刚上市的纯视觉P7+，让所有媒体人惊艳了一把，没有激光雷达的端到端、门到门智驾体验已经媲美激光雷达方案了
: 关键是18万的p7+就标配了端到端、...
- 来自 水木说
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wangstone (王二) 于 (Tue Nov 19 09:03:22 2024) 提到:
以我的理解 纯视觉在特定情况下真的不行。不说别的，现在特斯拉泊车怼墙的情况下，摄像头面对一面大白墙很难精准判断距离
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Haversack (jsj) 于 (Tue Nov 19 09:09:19 2024) 提到:
纯视觉是趋势，但激光雷达能提高安全性
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 特斯拉在北美纯视觉已成
:
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: ...................
发自「快看水母 于 iPhone 14 Pro」
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xtlove87 (xtlove87) 于 (Tue Nov 19 09:11:51 2024) 提到:
抬头一看，果然是007
正宗鹏粉
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AD007 (AD007) 于 (Tue Nov 19 09:12:09 2024) 提到:
特斯拉只能在北美猴子称霸王
中国的的本地化研发为0
【 在 wangstone 的大作中提到: 】
: 以我的理解 纯视觉在特定情况下真的不行。不说别的，现在特斯拉泊车怼墙的情况下，摄像头面对一面大白墙很难精准判断距离
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stillwell (cgi) 于 (Tue Nov 19 09:14:04 2024) 提到:
不用激光雷达不是激光雷达不好，是车厂鸡贼省成本，是男人当然全都要
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YanXiao (再见齐祖) 于 (Tue Nov 19 09:15:23 2024) 提到:
小鹏准备只走纯视觉一条路了？
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 特斯拉在北美纯视觉已成
: 中国第一家纯视觉也立住了！小鹏凭借刚上市的纯视觉P7+，让所有媒体人惊艳了一把，没有激光雷达的端到端、门到门智驾体验已经媲美激光雷达方案了
: 关键是18万的p7+就标配了端到端、门到门智驾功能
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xueyechongzi (xueyechongzi) 于 (Tue Nov 19 09:18:37 2024) 提到:
真是惯用的路数，你没考上top2，我也没考上top2，所以咱俩的水平半斤八两。
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 都半斤八两
: 强如华子，路上撞车的M9比比皆是
: 这玩意，有没有激光雷达，驾驶员都要随时接管
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GoogleGlass (眼镜即世界) 于 (Tue Nov 19 09:19:56 2024) 提到:
AI处理不了激光雷达数据？
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 在AI面前，激光雷达只能是过渡路线
:
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Mars102 (Mars) 于 (Tue Nov 19 09:20:26 2024) 提到:
测速特斯拉，十几公里接管一次，这不能叫成了吧
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 特斯拉在北美纯视觉已成
: 中国第一家纯视觉也立住了！小鹏凭借刚上市的纯视觉P7+，让所有媒体人惊艳了一把，没有激光雷达的端到端、门到门智驾体验已经媲美激光雷达方案了
: 关键是18万的p7+就标配了端到端、门到门智驾功能
: ...................
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granis () 于 (Tue Nov 19 09:22:53 2024) 提到:
这个还真不是问题，主动式的投射斑点就可以了，譬如intel 的realsense系列。
但是现在应该是用了毫米波雷达吧。
【 在 wangstone 的大作中提到: 】
: 以我的理解 纯视觉在特定情况下真的不行。不说别的，现在特斯拉泊车怼墙的情况下，摄像头面对一面大白墙很难精准判断距离
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djkstra (码蚁) 于 (Tue Nov 19 09:26:58 2024) 提到:
雷达的效能太低，不如摄像头信息多
【 在 GoogleGlass 的大作中提到: 】
: AI处理不了激光雷达数据？
:
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CanonFans (00:00:01) 于 (Tue Nov 19 09:26:59 2024) 提到:
有刹车，且能捏住闸的安全
其他别管你三头六臂，刹不住的就不要谈了
【 在 x97 的大作中提到: 】
: 想一个问题
: 同一个人 在马路上骑车 A 只用眼睛 和 B 耳朵和眼睛一起
: 哪个更安全
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wangstone (王二) 于 (Tue Nov 19 09:27:05 2024) 提到:
斑点对距离和速度限制很大
纯视觉就是毫米波都不用
【 在 granis 的大作中提到: 】
: 这个还真不是问题，主动式的投射斑点就可以了，譬如intel 的realsense系列。
: 但是现在应该是用了毫米波雷达吧。
:
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GoogleGlass (眼镜即世界) 于 (Tue Nov 19 09:29:49 2024) 提到:
一起上不是更好，AI处理不了综合信息？
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 雷达的效能太低，不如摄像头信息多
:
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granis () 于 (Tue Nov 19 09:31:36 2024) 提到:
但是p7+都是有雷达的。
【 在 wangstone 的大作中提到: 】
: 斑点对距离和速度限制很大
: 纯视觉就是毫米波都不用
:
: ...................
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larker (larker) 于 (Tue Nov 19 09:32:25 2024) 提到:
他可以降级
【 在 wangstone 的大作中提到: 】
: 以我的理解 纯视觉在特定情况下真的不行。不说别的，现在特斯拉泊车怼墙的情况下，摄像头面对一面大白墙很难精准判断距离
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fzplove (fzp) 于 (Tue Nov 19 09:46:30 2024) 提到:
纯视觉是趋势，但是激光雷达作为辅助也是有价值的。
不要互相踩。低成本的存视觉，高配激光雷达。
【 在 AD007 的大作中提到: 】
:
: 特斯拉在北美纯视觉已成
:
: 中国第一家纯视觉也立住了！小鹏凭借刚上市的纯视觉P7+，让所有媒体人惊艳了一把，没有激光雷达的端到端、门到门智驾体验已经媲美激光雷达方案了
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#发自zSMTH-v-@realme RMX3300
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djkstra (码蚁) 于 (Tue Nov 19 09:48:58 2024) 提到:
有效能高的方式为啥要用效能低的？就像你的眼睛能看见钞票上的面额还会用手去摸上面盲文吗
【 在 GoogleGlass 的大作中提到: 】
: 一起上不是更好，AI处理不了综合信息？
:
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GoogleGlass (眼镜即世界) 于 (Tue Nov 19 09:51:18 2024) 提到:
原来你们的智驾就是看钞票上的面额这么简单？
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 有效能高的方式为啥要用效能低的？就像你的眼睛能看见钞票上的面额还会用手去摸上面盲文吗
:
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shunshun (shunshun) 于 (Tue Nov 19 09:53:44 2024) 提到:
我记得石家庄有一个院校，大门口正对着一个影壁，影壁上花了很有立体感的一张图，图上有一条路通向远方。从大门口开车向外走正常应该向左或者向右转弯，但那个影壁就很容易让司机出现前方还有路的错觉。不知道纯视觉的车在这种情况下如何不靠地图只靠摄像头判断应该怎么走？
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 特斯拉在北美纯视觉已成
: 中国第一家纯视觉也立住了！小鹏凭借刚上市的纯视觉P7+，让所有媒体人惊艳了一把，没有激光雷达的端到端、门到门智驾体验已经媲美激光雷达方案了
: 关键是18万的p7+就标配了端到端、门到门智驾功能
: ...................
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djkstra (码蚁) 于 (Tue Nov 19 09:54:48 2024) 提到:
感知层很简单，开车能看清路就行了，你开车需要耳朵吗？
复杂的是决策层，也就是后面的大脑，这也是为什么摄像头可以碾压雷达的原因
【 在 GoogleGlass 的大作中提到: 】
: 原来你们的智驾就是看钞票上的面额这么简单？
:
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GoogleGlass (眼镜即世界) 于 (Tue Nov 19 09:55:18 2024) 提到:
你开车不需要耳朵？
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 感知层很简单，开车能看清路就行了，你开车需要耳朵吗？
: 复杂的是决策层，也就是后面的大脑，这也是为什么摄像头可以碾压雷达的原因
:
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grandmeng (自由) 于 (Tue Nov 19 09:55:51 2024) 提到:
人走路去上班就行了，干嘛要坐车？
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
:
: 有效能高的方式为啥要用效能低的？就像你的眼睛能看见钞票上的面额还会用手去摸上面盲文吗
:
: 【 在 GoogleGlass 的大作中提到: 】
: : 一起上不是更好，AI处理不了综合信息？
#发自zSMTH@CET-AL00
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djkstra (码蚁) 于 (Tue Nov 19 09:56:31 2024) 提到:
如果只是辅助，那激光雷达的波段又不如毫米波穿透强，所以这就是个鸡肋玩意儿
【 在 fzplove 的大作中提到: 】
: 纯视觉是趋势，但是激光雷达作为辅助也是有价值的。
: 不要互相踩。低成本的存视觉，高配激光雷达。
:
: ...................
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ytmian (ytmian) 于 (Tue Nov 19 09:57:17 2024) 提到:
海军还有1分钟到达战场
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 都半斤八两
: 强如华子，路上撞车的M9比比皆是
: 这玩意，有没有激光雷达，驾驶员都要随时接管
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djkstra (码蚁) 于 (Tue Nov 19 09:57:36 2024) 提到:
要倒是要，我开车耳朵一般用来听歌，哈哈
【 在 GoogleGlass 的大作中提到: 】
: 你开车不需要耳朵？
:
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GoogleGlass (眼镜即世界) 于 (Tue Nov 19 09:59:53 2024) 提到:
你感觉你这么堵着耳朵开车更安全是吗/
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 要倒是要，我开车耳朵一般用来听歌，哈哈
:
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MeiYou9 (onanHP) 于 (Tue Nov 19 10:00:35 2024) 提到:
主动投射斑点那就变成固态纳米波雷达了吧
【 在 granis 的大作中提到: 】
: 这个还真不是问题，主动式的投射斑点就可以了，譬如intel 的realsense系列。
: 但是现在应该是用了毫米波雷达吧。
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djkstra (码蚁) 于 (Tue Nov 19 10:01:08 2024) 提到:
你说呢
【 在 grandmeng 的大作中提到: 】
: 人走路去上班就行了，干嘛要坐车？
:
: #发自zSMTH@CET-AL00
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djkstra (码蚁) 于 (Tue Nov 19 10:02:43 2024) 提到:
开车打电话不安全，那不是因为耳朵，而是因为大脑处理不过来
【 在 GoogleGlass 的大作中提到: 】
: 你感觉你这么堵着耳朵开车更安全是吗/
:
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qtpr (Transcendence constitutes selfhood.) 于 (Tue Nov 19 10:03:28 2024) 提到:
你为何把AI和激光雷达对立起来
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 在AI面前，激光雷达只能是过渡路线
:
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GoogleGlass (眼镜即世界) 于 (Tue Nov 19 10:03:32 2024) 提到:
到底是用耳朵更安全还是不用耳朵更安全？
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 开车打电话不安全，那不是因为耳朵，而是因为大脑处理不过来
:
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djkstra (码蚁) 于 (Tue Nov 19 10:05:17 2024) 提到:
你都看不懂我在说啥，和激光雷达对应的是摄像头
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 你为何把AI和激光雷达对立起来
:
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djkstra (码蚁) 于 (Tue Nov 19 10:05:44 2024) 提到:
我都举了打电话的例子了，你说呢
【 在 GoogleGlass 的大作中提到: 】
: 到底是用耳朵更安全还是不用耳朵更安全？
:
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ssava (萨瓦) 于 (Tue Nov 19 10:09:31 2024) 提到:
人类只有眼睛能看清！耳朵根本看不见东西！建议割了！
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 特斯拉在北美纯视觉已成
: 中国第一家纯视觉也立住了！小鹏凭借刚上市的纯视觉P7+，让所有媒体人惊艳了一把，没有激光雷达的端到端、门到门智驾体验已经媲美激光雷达方案了
: 关键是18万的p7+就标配了端到端、门到门智驾功能
: ...................
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lovemeatball (丸子汤) 于 (Tue Nov 19 10:17:26 2024) 提到:
纯视觉不靠谱
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 特斯拉在北美纯视觉已成
:
: 中国第一家纯视觉也立住了！小鹏凭借刚上市的纯视觉P7+，让所有媒体人惊艳了一把，没有激光雷达的端到端、门到门智驾体验已经媲美激光雷达方案了
: ...................
--来自微水木3.5.10
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kettle (小牛) 于 (Tue Nov 19 10:20:20 2024) 提到:
人类又不是只会开车，你开车用不到的小jiujiu不如你也割了？
【 在 ssava 的大作中提到: 】
: 人类只有眼睛能看清！耳朵根本看不见东西！建议割了！
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发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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granis () 于 (Tue Nov 19 10:21:09 2024) 提到:
从投射来说，差不多，只是波长不一样。
但是接收器就不一样，这种不需要特殊的接收器，带红外功能的双目相机就可以了。
但是缺点比较明显，距离不能太长。
【 在 MeiYou9 的大作中提到: 】
: 主动投射斑点那就变成固态纳米波雷达了吧
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laodun (专挖版霸) 于 (Tue Nov 19 10:24:22 2024) 提到:
为啥激光雷达是耳朵呢。。激光跟摄像头又不是互补的关系。
【 在 GoogleGlass 的大作中提到: 】
: 你感觉你这么堵着耳朵开车更安全是吗/
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androiddog (andrioddog) 于 (Tue Nov 19 10:25:11 2024) 提到:
不知道智驾公司怎么训练纯视觉算法的，现在安全检测机构用的还是二纬幕布，当时讨论的时候就说这种方式无法训练双目摄像头，也和实际情况有很大偏离，靠实跑路况训练？那可不是一蹴而就的。
【 在 wangstone 的大作中提到: 】
: 以我的理解 纯视觉在特定情况下真的不行。不说别的，现在特斯拉泊车怼墙的情况下，摄像头面对一面大白墙很难精准判断距离
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MachvPicchv (菠菜帝) 于 (Tue Nov 19 10:30:47 2024) 提到:
标 题: FSDv12的泡沫也破灭了
发信站: 水木社区 (Mon Nov 18 12:10:37 2024), 站内
独立测试表明每13英里就需要人的接管。
Tesla's Full Self-Driving (FSD) technology has long been hyped as the next big thing in the automotive world. While Tesla CEO Elon Musk often touts the system's capabilities, independent testing and data have often painted a more sobering picture. Now, a new evaluation by AMCI Testing, an independent automotive testing firm, has further exposed the limitations of Tesla's FSD, raising significant questions about its readiness for widespread deployment.
AMCI's testing, conducted over 1,000 miles in a 2024 Tesla Model 3 Performance equipped with Hardware 4 and running FSD versions 12.5.1 and 12.5.3, revealed a disconcerting reality: human intervention was required on average once every 13 miles. This translates to over 75 interventions during the testing period, far exceeding the expectations of even the most critical FSD observers.
The findings stand in stark contrast to crowdsourced data, which suggested a much higher average distance between disengagements. While AMCI acknowledges that Tesla's FSD system is impressive in its ability to mimic human-like driving behaviors, especially for a camera-based system, it also warns against the dangers of complacency.
Guy Mangiamele, Director of AMCI Testing, cautions that the system's initial "infallibility" can create a false sense of security, leading drivers to take their hands off the wheel or become distracted. This, he emphasizes, is incredibly dangerous, as even professional drivers operating with a testing mindset had to remain vigilant to catch split-second miscalculations by the FSD system.
Perhaps even more concerning is the unpredictable nature of FSD's failures. Mangiamele notes that the system can successfully navigate a particular scenario multiple times, only to inexplicably fail the next time around. Whether this is due to a lack of computing power, buffering issues, or shortcomings in the system's assessment of its surroundings remains unclear.
AMCI's testing also highlighted persistent failures stemming from basic programming inadequacies. For instance, the system often initiated lane changes towards a freeway exit mere tenths of a mile before the exit itself, hindering its overall functionality and raising doubts about the quality of its underlying programming.
As the automotive industry continues its march towards fully autonomous vehicles, Tesla's FSD remains a fascinating yet controversial example of the challenges and complexities involved in achieving this goal. With AMCI planning to release more videos and test future FSD updates, the ongoing scrutiny of this technology is likely to continue, keeping both Tesla and the broader automotive community on their toes.
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 特斯拉在北美纯视觉已成
: 中国第一家纯视觉也立住了！小鹏凭借刚上市的纯视觉P7+，让所有媒体人惊艳了一把，没有激光雷达的端到端、门到门智驾体验已经媲美激光雷达方案了
: 关键是18万的p7+就标配了端到端、门到门智驾功能
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zoa (我们的征途是星辰大海) 于 (Tue Nov 19 10:32:57 2024) 提到:
所以你长了眼睛，就不要耳朵了吗？
激光雷达比目视更远，死角更小，识别更清楚，从安全的角度来说，肯定是更好的选择
至于说价格，也一直在持续下降中
你可以说自己穷，用不起
说它不如纯视觉，那就太搞笑了
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 特斯拉在北美纯视觉已成
: 中国第一家纯视觉也立住了！小鹏凭借刚上市的纯视觉P7+，让所有媒体人惊艳了一把，没有激光雷达的端到端、门到门智驾体验已经媲美激光雷达方案了
: 关键是18万的p7+就标配了端到端、门到门智驾功能
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lvsoft (Lv(The Last Guardian)) 于 (Tue Nov 19 10:42:51 2024) 提到:
对于激光雷达我还是这个描述：激光雷达上限肯定比纯视觉要高，但激光雷达的这个上限达到也更难。现在的智驾基本还是婴儿状态，
激光雷达只是学步车而已。走路还没走好，却在吹能飞。
要谈论激光雷达的价值，首先你得先搞定纯视觉。
【 在 x97 的大作中提到: 】
: 想一个问题
: 同一个人 在马路上骑车 A 只用眼睛 和 B 耳朵和眼睛一起
: 哪个更安全
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mondex (阿拉不响) 于 (Tue Nov 19 10:46:23 2024) 提到:
这么理解也没错
【 在 GoogleGlass 的大作中提到: 】
: AI处理不了激光雷达数据？
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djkstra (码蚁) 于 (Tue Nov 19 10:49:15 2024) 提到:
是的，AI纯视觉都还没搞定，融合只会更加添乱
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 对于激光雷达我还是这个描述：激光雷达上限肯定比纯视觉要高，但激光雷达的这个上限达到也更难。现在的智驾基本还是婴儿状态，
: 激光雷达只是学步车而已。走路还没走好，却在吹能飞。
: 要谈论激光雷达的价值，首先你得先搞定纯视觉。
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granis () 于 (Tue Nov 19 10:53:14 2024) 提到:
问题是出在融合上，
只有激光雷达没有视觉肯定是不行的，所以必然需要融合。
【 在 zoa 的大作中提到: 】
: 所以你长了眼睛，就不要耳朵了吗？
: 激光雷达比目视更远，死角更小，识别更清楚，从安全的角度来说，肯定是更好的选择
: 至于说价格，也一直在持续下降中
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zhrb (碧滔) 于 (Tue Nov 19 10:54:54 2024) 提到:
人的大脑很厉害的，车的暂时还没办法有效协同这两套系统。
【 在 x97 的大作中提到: 】
: 想一个问题
: 同一个人 在马路上骑车 A 只用眼睛 和 B 耳朵和眼睛一起
: 哪个更安全
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AD007 (AD007) 于 (Tue Nov 19 10:55:13 2024) 提到:
哈哈
我就问你
你在高速上行驶，前面飘过一个塑料袋
激光雷达把塑料袋识别为障碍物
摄像头认为塑料袋不是障碍物
到底应该听谁的？
【 在 zoa 的大作中提到: 】
: 所以你长了眼睛，就不要耳朵了吗？
: 激光雷达比目视更远，死角更小，识别更清楚，从安全的角度来说，肯定是更好的选择
: 至于说价格，也一直在持续下降中
: ...................
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zszqzzzf (炼狱天使——反者道之动) 于 (Tue Nov 19 10:59:37 2024) 提到:
这种事情太多了。
说个更简单的，仪表盘和中控台都有限速提示，两个提示限速不一样时，怎么办？
用人眼观察一下当前车道，看看自己跑在主路还是辅路呗。
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 哈哈
: 我就问你
: 你在高速上行驶，前面飘过一个塑料袋
: ...................
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Hrzq (浩然正气) 于 (Tue Nov 19 11:04:36 2024) 提到:
从安全和成功率来说，视觉是最早被国防淘汰的，激光随后，余承东降的很准的，只有中国把东西做便宜了，视觉，激光雷达，毫米波雷达一起上去总共2000～3000RMB成本才是正道
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 特斯拉在北美纯视觉已成
:
: 中国第一家纯视觉也立住了！小鹏凭借刚上市的纯视觉P7+，让所有媒体人惊艳了一把，没有激光雷达的端到端、门到门智驾体验已经媲美激光雷达方案了
:
: 关键是18万的p7+就标配了端到端、门到门智驾功能
:
: 20万以上带激光雷达的车型（包括小鹏
: ..................
发自「今日水木 on TEL-AN10」
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djkstra (码蚁) 于 (Tue Nov 19 11:04:38 2024) 提到:
你这个问题问的好，但是回答也可以很简单，谁对就听谁的，哈哈
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 哈哈
: 我就问你
: 你在高速上行驶，前面飘过一个塑料袋
: ...................
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yayiyayiya (快乐的人儿) 于 (Tue Nov 19 11:07:27 2024) 提到:
特教主都还不敢吹纯视觉北美已经搞定，现在特孝子们就这么着急赶着下结论，是不是
太热切了一些？
【 在 AD007 的大作中提到: 】
特斯拉在北美纯视觉已成
中国第一家纯视觉也立住了！小鹏凭借刚上市的纯视觉P7+，让所有媒体人惊艳了一把，没有激光雷达的端到端、门到门智驾体验已经媲美激光雷达方案了
关键是18万的p7+就标配了端到端、门到门智驾功能
20万以上带激光雷达的车型（包括小鹏自己的车型），可能都要成为大怨种了
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zszqzzzf (炼狱天使——反者道之动) 于 (Tue Nov 19 11:11:06 2024) 提到:
【 在 Hrzq 的大作中提到: 】
: 从安全和成功率来说，视觉是最早被国防淘汰的，激光随后，余承东降的很准的，只有中国把东西做便宜了，视觉，激光雷达，毫米波雷达一起上去总共2000～3000RMB成本才是正道
: 发自「今日水木 on TEL-AN10」
支持！如果不能2000~3000搞掂，再贵点也行，不要超过10000。
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ssava (萨瓦) 于 (Tue Nov 19 11:12:53 2024) 提到:
脑袋会转吗
【 在 kettle 的大作中提到: 】
: 人类又不是只会开车，你开车用不到的小jiujiu不如你也割了？
: 发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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fangboya (六月飞火) 于 (Tue Nov 19 11:21:09 2024) 提到:
这两要确保完全不打架才行，就怕眼睛和耳朵打架，那大脑就混乱了。
【 在 x97 的大作中提到: 】
: 想一个问题
: 同一个人 在马路上骑车 A 只用眼睛 和 B 耳朵和眼睛一起
: 哪个更安全
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cosun (航天局) 于 (Tue Nov 19 11:26:07 2024) 提到:
你买p5的时候还吹激光雷达呢，逗不逗
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chelseaLL (chelseaLL) 于 (Tue Nov 19 11:26:57 2024) 提到:
真买了么
【 在 cosun 的大作中提到: 】
: 你买p5的时候还吹激光雷达呢，逗不逗
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cosun (航天局) 于 (Tue Nov 19 11:30:40 2024) 提到:
他前几年买的小鹏p5呀，现在买了个mona，反正都是10来万的低端。
【 在 chelseaLL 的大作中提到: 】
: 真买了么
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yiye412 (yiye412) 于 (Tue Nov 19 11:40:39 2024) 提到:
纯视觉的下雨，下雪，夜间，没路灯，太阳光直射摄像头等都解决了吗
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 特斯拉在北美纯视觉已成
: 中国第一家纯视觉也立住了！小鹏凭借刚上市的纯视觉P7+，让所有媒体人惊艳了一把，没有激光雷达的端到端、门到门智驾体验已经媲美激光雷达方案了
: 关键是18万的p7+就标配了端到端、门到门智驾功能
: ...................
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chelseaLL (chelseaLL) 于 (Tue Nov 19 11:41:37 2024) 提到:
真买了那还是不错的
【 在 cosun 的大作中提到: 】
: 他前几年买的小鹏p5呀，现在买了个mona，反正都是10来万的低端。
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kettle (小牛) 于 (Tue Nov 19 11:47:11 2024) 提到:
激光制导跟激光雷达两码事，不过不管是啥，现在俄乌战场的主流无人机都是纯视觉了
【 在 Hrzq 的大作中提到: 】
: 从安全和成功率来说，视觉是最早被国防淘汰的，激光随后，余承东降的很准的，只有中国把东西做便宜了，视觉，激光雷达，毫米波雷达一起上去总共2000～3000RMB成本才是正道
:
: 发自「今日水木 on TEL-AN10」
: --
: 一丝花令
:
: 京城十里碎花丹，芳宴载
: ..................
发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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kettle (小牛) 于 (Tue Nov 19 11:49:27 2024) 提到:
现在自动驾驶还没走到这一步，激光雷达在可视条件完全没问题的情况下都不会开
【 在 yiye412 的大作中提到: 】
: 纯视觉的下雨，下雪，夜间，没路灯，太阳光直射摄像头等都解决了吗
: --
发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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studyboyj1u (pippo) 于 (Tue Nov 19 11:59:36 2024) 提到:
要是现阶段耳朵和眼睛给的数据打架呢
【 在 x97 的大作中提到: 】
: 想一个问题
: 同一个人 在马路上骑车 A 只用眼睛 和 B 耳朵和眼睛一起
: 哪个更安全
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yiye412 (yiye412) 于 (Tue Nov 19 12:12:01 2024) 提到:
技术会发展的，过些年面阵激光雷达价格下来普及，视频会被替代的
【 在 kettle 的大作中提到: 】
: 现在自动驾驶还没走到这一步，激光雷达在可视条件完全没问题的情况下都不会开
: 发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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AD007 (AD007) 于 (Tue Nov 19 12:12:32 2024) 提到:
哈哈
老子3年前就用上激光雷达和高速NOA了
3年过去了，这套方案已经过时了
jike现在还没搞定高精地图路线的NOA，吃屎都赶不上热的
001头顶大鼓包，就是个摆设，还奇丑无比
jike一年磨3贱，这就是差距
对了，我家里2电车1油车（帝都），换车比你换手机频率还快，你说气人不气人
老P5车主享受终身免费超充，而且小鹏给了我2万元购车代金券
明年就把BMW油车换成小鹏鲲鹏增程
你的老咕噜棒子001赶紧开到河里骗个全损吧，哈哈
【 在 cosun 的大作中提到: 】
: 你买p5的时候还吹激光雷达呢，逗不逗
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x97 (鲨鱼刺) 于 (Tue Nov 19 12:12:45 2024) 提到:
一起搞呗
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 对于激光雷达我还是这个描述：激光雷达上限肯定比纯视觉要高，但激光雷达的这个上限达到也更难。现在的智驾基本还是婴儿状态，
: 激光雷达只是学步车而已。走路还没走好，却在吹能飞。
: 要谈论激光雷达的价值，首先你得先搞定纯视觉。
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chenchf (ccf) 于 (Tue Nov 19 12:13:32 2024) 提到:
ai和雷达冲突吗？有雷达，ai不是更好
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 在AI面前，激光雷达只能是过渡路线
:
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djkstra (码蚁) 于 (Tue Nov 19 12:22:16 2024) 提到:
AI连纯视觉都还没整明白，现在搞融合只会添乱，等AI的驾驶智商超过人类了，能处理比人类视觉更多的信息了，你再考虑雷达也不迟
【 在 chenchf 的大作中提到: 】
: ai和雷达冲突吗？有雷达，ai不是更好
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kettle (小牛) 于 (Tue Nov 19 12:24:19 2024) 提到:
现在激光雷达压根就不是成本问题，而是智商不够
【 在 yiye412 的大作中提到: 】
:
: 技术会发展的，过些年面阵激光雷达价格下来普及，视频会被替代的
: --
:
发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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lilang123456 (lilang123456) 于 (Tue Nov 19 12:26:01 2024) 提到:
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lilang123456 (lilang123456) 于 (Tue Nov 19 12:26:34 2024) 提到:
特斯拉就是一坨。有人觉得闻起来香
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wuhen (无痕) 于 (Tue Nov 19 12:29:49 2024) 提到:
就不能都要吗
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 特斯拉在北美纯视觉已成
: 中国第一家纯视觉也立住了！小鹏凭借刚上市的纯视觉P7+，让所有媒体人惊艳了一把，没有激光雷达的端到端、门到门智驾体验已经媲美激光雷达方案了
: 关键是18万的p7+就标配了端到端、门到门智驾功能
: ...................
☆─────────────────────────────────────☆
lvsoft (Lv(The Last Guardian)) 于 (Tue Nov 19 12:30:26 2024) 提到:
一起搞？
你在还是婴儿的时候，还在学走路的时候就在学骑自行车嘛？
【 在 x97 的大作中提到: 】
: 一起搞呗
:
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zyshaw01 (zyshaw01) 于 (Tue Nov 19 12:32:12 2024) 提到:
你说的不对，最近马上要更新一个本土研发的史诗级功能，可以给自己车辆设置车牌并显示在汽车建模上面。
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 特斯拉只能在北美猴子称霸王
: 中国的的本地化研发为0
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yiye412 (yiye412) 于 (Tue Nov 19 12:32:47 2024) 提到:
面阵有图像有点云距离，是没问题的，只是分辨率低，价格贵
【 在 kettle 的大作中提到: 】
: 现在激光雷达压根就不是成本问题，而是智商不够
: 发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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lvsoft (Lv(The Last Guardian)) 于 (Tue Nov 19 12:33:58 2024) 提到:
ai训练是一套体系，数据清洗，标记，扩增。光纯视觉就够你搞了，你还加雷达？
你的仿真环境能把雷达信号也模拟的和真实场景一致么？
【 在 chenchf 的大作中提到: 】
: ai和雷达冲突吗？有雷达，ai不是更好
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timspace (timspace) 于 (Tue Nov 19 12:34:10 2024) 提到:
楼主非傻即坏
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AlphaO (AlphaO) 于 (Tue Nov 19 12:35:43 2024) 提到:
测墙需要激光雷达?
【 在 wangstone 的大作中提到: 】
: 以我的理解 纯视觉在特定情况下真的不行。不说别的，现在特斯拉泊车怼墙的情况下，摄像头面对一面大白墙很难精准判断距离
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wayne28 (wayne28) 于 (Tue Nov 19 12:39:25 2024) 提到:
问得好。
激光雷达只是一种传感设备，好像和AI不冲突啊？
【 在 GoogleGlass 的大作中提到: 】
: AI处理不了激光雷达数据？
:
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x97 (鲨鱼刺) 于 (Tue Nov 19 12:42:06 2024) 提到:
反正也是 AI，多模态一起训呗，多一个维度的输入
不少场景用纯视觉难，加上激光就容易
比如有些大车后面贴个红圈，圈里面写个100
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 对于激光雷达我还是这个描述：激光雷达上限肯定比纯视觉要高，但激光雷达的这个上限达到也更难。现在的智驾基本还是婴儿状态，
: 激光雷达只是学步车而已。走路还没走好，却在吹能飞。
: 要谈论激光雷达的价值，首先你得先搞定纯视觉。
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AlphaO (AlphaO) 于 (Tue Nov 19 12:42:55 2024) 提到:
听人的。
你这个说明一个更深层问题，就是激光雷达路线错误。开车场景信息处理不需要过于密集细节的采样，甚至，细节采样是有害的，而激光雷达在错误路线上狂奔
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 哈哈
: 我就问你
: 你在高速上行驶，前面飘过一个塑料袋
: ...................
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ouyangqzh (海浪) 于 (Tue Nov 19 12:44:49 2024) 提到:
想一个问题，大雾大雨纯视觉的智家能搞定吗
【 在 wangstone 的大作中提到: 】
: 以我的理解 纯视觉在特定情况下真的不行。不说别的，现在特斯拉泊车怼墙的情况下，摄像头面对一面大白墙很难精准判断距离
☆─────────────────────────────────────☆
bmulp (none) 于 (Tue Nov 19 12:50:41 2024) 提到:
有个问题：聋子能拿到驾照吗？
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 开车打电话不安全，那不是因为耳朵，而是因为大脑处理不过来
:
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shiyg (重剑出江湖) 于 (Tue Nov 19 13:03:54 2024) 提到:
这种情况下，声学测距雷达足够了，根本用不上激光雷达
【 在 wangstone 的大作中提到: 】
: 以我的理解 纯视觉在特定情况下真的不行。不说别的，现在特斯拉泊车怼墙的情况下，摄像头面对一面大白墙很难精准判断距离
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Joestar (Joestar) 于 (Tue Nov 19 13:04:20 2024) 提到:
扯淡，激光雷达也能用AI，他只是个工具
【 在 djkstra (码蚁) 的大作中提到: 】
: 在AI面前，激光雷达只能是过渡路线
:
: 【 在 AD007 的大作中提到: 】
: : 特斯拉在北美纯视觉已成
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wangstone (王二) 于 (Tue Nov 19 13:04:49 2024) 提到:
纯视觉就是不要雷达
另外毫米波之类的对前向特定场景不起作用
【 在 shiyg 的大作中提到: 】
: 这种情况下，声学测距雷达足够了，根本用不上激光雷达
:
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titizhang (titizhang) 于 (Tue Nov 19 13:11:02 2024) 提到:
我还是好好开车吧，电子设备太不靠谱
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Fgps (good luck ! my father) 于 (Tue Nov 19 13:32:44 2024) 提到:
主要是价格太贵，便宜下来应该就没问题了
【 在 AD007 的大作中提到: 】
特斯拉在北美纯视觉已成
中国第一家纯视觉也立住了！小鹏凭借刚上市的纯视觉P7+，让所有媒体人惊艳了一把，没有激光雷达的端到端、门到门智驾体验已经媲美激光雷达方案了
关键是18万的p7+就标配了端到端、门到门智驾功能
20万以上带激光雷达的车型（包括小鹏自己的车型），可能都要成为大怨种了
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chenchf (ccf) 于 (Tue Nov 19 13:36:11 2024) 提到:
雷达也是获取信息的一种方式
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: ai训练是一套体系，数据清洗，标记，扩增。光纯视觉就够你搞了，你还加雷达？
: 你的仿真环境能把雷达信号也模拟的和真实场景一致么？
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ole (对象连接与嵌入) 于 (Tue Nov 19 13:45:36 2024) 提到:
别搞笑了
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 特斯拉在北美纯视觉已成
: 中国第一家纯视觉也立住了！小鹏凭借刚上市的纯视觉P7+，让所有媒体人惊艳了一把，没有激光雷达的端到端、门到门智驾体验已经媲美激光雷达方案了
: 关键是18万的p7+就标配了端到端、门到门智驾功能
: ...................
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djkstra (码蚁) 于 (Tue Nov 19 13:55:43 2024) 提到:
关键词是AI，雷达和视觉是不是用同一个AI，毫米波可以不占用AI
【 在 wangstone 的大作中提到: 】
: 纯视觉就是不要雷达
: 另外毫米波之类的对前向特定场景不起作用
:
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abs123456 (abs123456) 于 (Tue Nov 19 13:57:09 2024) 提到:
人开车还是主要用眼睛吧
【 在 x97 的大作中提到: 】
: 想一个问题
: 同一个人 在马路上骑车 A 只用眼睛 和 B 耳朵和眼睛一起
: 哪个更安全
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buffer3568 (蜉蝣) 于 (Tue Nov 19 13:58:43 2024) 提到:
那你试过闭上一只眼睛开车么，一只眼睛好还是两只眼睛好？
【 在 djkstra (码蚁) 的大作中提到: 】
: 感知层很简单，开车能看清路就行了，你开车需要耳朵吗？
: 复杂的是决策层，也就是后面的大脑，这也是为什么摄像头可以碾压雷达的原因
:
: 【 在 GoogleGlass 的大作中提到: 】
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abs123456 (abs123456) 于 (Tue Nov 19 14:00:21 2024) 提到:
车上加个mic模拟耳朵？
【 在 ssava 的大作中提到: 】
: 人类只有眼睛能看清！耳朵根本看不见东西！建议割了！
:
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djkstra (码蚁) 于 (Tue Nov 19 14:03:09 2024) 提到:
两只眼好，所以要激光雷达作甚？
【 在 buffer3568 的大作中提到: 】
: 那你试过闭上一只眼睛开车么，一只眼睛好还是两只眼睛好？
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happyzerg (DJS) 于 (Tue Nov 19 14:03:12 2024) 提到:
多个激光雷达，难道是减分项？还是说用了激光雷达的车主智商都不在线了？
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 特斯拉在北美纯视觉已成
: 中国第一家纯视觉也立住了！小鹏凭借刚上市的纯视觉P7+，让所有媒体人惊艳了一把，没有激光雷达的端到端、门到门智驾体验已经媲美激光雷达方案了
: 关键是18万的p7+就标配了端到端、门到门智驾功能
: ...................
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Lindalcw (AnnBuHao) 于 (Tue Nov 19 14:10:47 2024) 提到:
用激光雷达也不是不可以让纯视觉性能更好
毕竟两者的物理探测极限不一样吧
总归多一个维度是好的
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maruko (没文化，真害怕) 于 (Tue Nov 19 14:15:52 2024) 提到:
可以推论出，视觉方案也是大冤种
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 都半斤八两
: 强如华子，路上撞车的M9比比皆是
: 这玩意，有没有激光雷达，驾驶员都要随时接管
: ...................
--来自微微水木3.5.14
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cosun (航天局) 于 (Tue Nov 19 14:17:02 2024) 提到:
你还多次发誓退出水木都是死皮赖脸的待着不走
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 哈哈
: 老子3年前就用上激光雷达和高速NOA了
: 3年过去了，这套方案已经过时了
: ...................
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maruko (没文化，真害怕) 于 (Tue Nov 19 14:19:55 2024) 提到:
例子举得真心不好。
我很可能在摸纸张的时候顺便去摸盲文，还会看水印和金属线。
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 有效能高的方式为啥要用效能低的？就像你的眼睛能看见钞票上的面额还会用手去摸上面盲文吗
:
: 【 在 GoogleGlass 的大作中提到: 】
: ...................
--来自微微水木3.5.14
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maruko (没文化，真害怕) 于 (Tue Nov 19 14:25:23 2024) 提到:
ai肯定是融合更多的数据为佳啊，中间可能有的数据无效甚至矛盾，就需要更强大的ai去判断。也不要奢望ai绝对安全，看看现在每天交通死多少人，按理说ai能减少一半就功德无量，但是人们从来不会为没有发生的事情买单，所以说即便ai把事故率降低到1/10，仍然会有大量的人不能接受。。。
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 关键词是AI，雷达和视觉是不是用同一个AI，毫米波可以不占用AI
:
: 【 在 wangstone 的大作中提到: 】
: ...................
--来自微微水木3.5.14
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vacual999 (vacual999) 于 (Tue Nov 19 14:44:03 2024) 提到:
人家搞纯视觉是为了省成本
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ppccbb (ppccgg) 于 (Tue Nov 19 14:48:14 2024) 提到:
辅助驾驶唯一靠谱的是对速度的控制比人严格，其他就那会事。十次事故9次快，把速度控制下来自然车祸就降低了。
【 在 maruko 的大作中提到: 】
: ai肯定是融合更多的数据为佳啊，中间可能有的数据无效甚至矛盾，就需要更强大的ai去判断。也不要奢望ai绝对安全，看看现在每天交通死多少人，按理说ai能减少一半就功德无量，但是人们从来不会为没有发生的事情买单，所以说即便ai把事故率降低到1/10，仍然会有大量的人不能接受。。。
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LordTod (LordTod) 于 (Tue Nov 19 14:49:44 2024) 提到:
聪明人说我都要，傻子才二选一
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 特斯拉在北美纯视觉已成
: 中国第一家纯视觉也立住了！小鹏凭借刚上市的纯视觉P7+，让所有媒体人惊艳了一把，没有激光雷达的端到端、门到门智驾体验已经媲美激光雷达方案了
: 关键是18万的p7+就标配了端到端、门到门智驾功能
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clyu1981 () 于 (Tue Nov 19 14:51:13 2024) 提到:
视觉的问题是光线不好的情况。
人都看不太清，只能驾驶降级放慢速度，但激光雷达不受影响。
摄像头的问题，几百块的手机光线良好的大晴天拍出来的照片都很棒，光线不好两万的iphone拍出的也是渣渣。
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 对于激光雷达我还是这个描述：激光雷达上限肯定比纯视觉要高，但激光雷达的这个上限达到也更难。现在的智驾基本还是婴儿状态，
: 激光雷达只是学步车而已。走路还没走好，却在吹能飞。
: 要谈论激光雷达的价值，首先你得先搞定纯视觉。
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wanllow (wower) 于 (Tue Nov 19 14:59:10 2024) 提到:
惊呆了
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 特斯拉在北美纯视觉已成
: 中国第一家纯视觉也立住了！小鹏凭借刚上市的纯视觉P7+，让所有媒体人惊艳了一把，没有激光雷达的端到端、门到门智驾体验已经媲美激光雷达方案了
: 关键是18万的p7+就标配了端到端、门到门智驾功能
: ...................
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clyu1981 () 于 (Tue Nov 19 15:04:25 2024) 提到:
你晚上开开车就知道够不够。
白天100米远的人行道有人从对面穿马路都能准确的看到并作出规划。晚上，灯光污染，加上近光灯逐步降到地面，可能30来米才能看到。
白天理想环境那是各种ok。
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: ai训练是一套体系，数据清洗，标记，扩增。光纯视觉就够你搞了，你还加雷达？
: 你的仿真环境能把雷达信号也模拟的和真实场景一致么？
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yuanfei2021 (推演) 于 (Tue Nov 19 15:05:54 2024) 提到:
雨天、雪天、五天、晚上怎么成？
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 特斯拉在北美纯视觉已成
: 中国第一家纯视觉也立住了！小鹏凭借刚上市的纯视觉P7+，让所有媒体人惊艳了一把，没有激光雷达的端到端、门到门智驾体验已经媲美激光雷达方案了
: 关键是18万的p7+就标配了端到端、门到门智驾功能
: ...................
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yuanfei2021 (推演) 于 (Tue Nov 19 15:06:33 2024) 提到:
怎么就比比皆是了？
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 都半斤八两
: 强如华子，路上撞车的M9比比皆是
: 这玩意，有没有激光雷达，驾驶员都要随时接管
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AD007 (AD007) 于 (Tue Nov 19 15:19:02 2024) 提到:
哈哈，你还真高潮了
雨雪天在路上的开的智驾都是依赖高精地图，而不是感知的数据
你看看哪家厂商在雨雪天测智驾的
【 在 yuanfei2021 的大作中提到: 】
: 雨天、雪天、五天、晚上怎么成？
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sialons (较强的冷空气) 于 (Tue Nov 19 15:22:02 2024) 提到:
我经常遇到大雾，纯视觉不太行吧？
【 在 Haversack 的大作中提到: 】
: 纯视觉是趋势，但激光雷达能提高安全性
: 发自「快看水母 于 iPhone 14 Pro」
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AD007 (AD007) 于 (Tue Nov 19 15:27:26 2024) 提到:
大雾天气，你把激光雷达都拿胶条盖住，开启智驾
你猜猜会发生什么？
【 在 sialons 的大作中提到: 】
: 我经常遇到大雾，纯视觉不太行吧？
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kettle (小牛) 于 (Tue Nov 19 16:00:44 2024) 提到:
激光雷达在没雾的时候都不会开车，等有雾了就能开了？
【 在 sialons 的大作中提到: 】
: 我经常遇到大雾，纯视觉不太行吧？
: --
发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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zhengshuoyan (干嘛呢) 于 (Tue Nov 19 16:04:24 2024) 提到:
纯视觉就是为了省钱而已
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kettle (小牛) 于 (Tue Nov 19 16:15:29 2024) 提到:
AI算力很烧钱
【 在 zhengshuoyan 的大作中提到: 】
: 纯视觉就是为了省钱而已
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发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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czczccz (czczccz) 于 (Tue Nov 19 16:31:20 2024) 提到:
小鹏众筹启动了升级芯片的项目，就连老G6丐版的硬件都能升级到支持城市NGP自动驾驶，官方说明里面，和带激光版本的主要区别是弱光或者强逆光等情况，绝大多数情况下体验接近
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circlezh (圆锥) 于 (Tue Nov 19 16:34:38 2024) 提到:
需要判断是否是假钞的时候得拿光照啊
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 有效能高的方式为啥要用效能低的？就像你的眼睛能看见钞票上的面额还会用手去摸上面盲文吗
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zoa (我们的征途是星辰大海) 于 (Tue Nov 19 16:46:29 2024) 提到:
你以为算法工程师啥事不干是吧？
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 哈哈
: 我就问你
: 你在高速上行驶，前面飘过一个塑料袋
: ...................
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pa365 (小叮当) 于 (Tue Nov 19 16:51:52 2024) 提到:
正常人都会觉得正常人比聋子或瞎子安全吧。
聋子说你多长了耳朵，比我只用眼睛差远了。
【 在 x97 的大作中提到: 】
: 想一个问题
: 同一个人 在马路上骑车 A 只用眼睛 和 B 耳朵和眼睛一起
: 哪个更安全
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bd95 (朝酒晚舞) 于 (Tue Nov 19 18:38:33 2024) 提到:
晚上怎么办？
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 在AI面前，激光雷达只能是过渡路线
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发自「今日水木 on iPhone 12 Pro」
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Krisnk (仮) 于 (Tue Nov 19 18:41:28 2024) 提到:
你收大额钞票就用眼睛看看，不用验钞灯照防伪标志的？
- 来自 水木社区APP v3.5.7
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 有效能高的方式为啥要用效能低的？就像你的眼睛能看见钞票上的面额还会用手去摸上面盲文吗
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AD007 (AD007) 于 (Tue Nov 19 18:45:19 2024) 提到:
ai有无限可能
手机在夜晚环境成像补偿的问题早就解决了
纯视觉智能车同样可以解决夜晚环境识别的问题
【 在 bd95 的大作中提到: 】
: 晚上怎么办？
: 发自「今日水木 on iPhone 12 Pro」
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NUMECA (人造人) 于 (Tue Nov 19 18:51:29 2024) 提到:
赶紧，开车快玩手机
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 特斯拉在北美纯视觉已成
: 中国第一家纯视觉也立住了！小鹏凭借刚上市的纯视觉P7+，让所有媒体人惊艳了一把，没有激光雷达的端到端、门到门智驾体验已经媲美激光雷达方案了
: 关键是18万的p7+就标配了端到端、门到门智驾功能
: ...................
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fbf (还没想好) 于 (Tue Nov 19 19:18:22 2024) 提到:
激光雷达会带来污染问题。魔都内环内不准鸣笛，但鸣笛显然增加了安全性。所以安全性并不是一个绝对的红线
【 在 stillwell 的大作中提到: 】
: 不用激光雷达不是激光雷达不好，是车厂鸡贼省成本，是男人当然全都要
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发自「今日水木 on SM-G9910」