关于数据的有效性这么专业的问题不讨论了。
模型纯净下，针对特定路线的数据修正或补充总该可以吧？
又如某家说的 代客泊车 或者 新环境不如地库环境下的停车入位的学习，也应该有本地和云端过程吧？
  
【 在 Haimdinger (Haimerdinger) 的大作中提到: 】
:  哪有那么简单啊，海量的数据等于海量的垃圾一定要清洗之后才能迭代。不然有坏人搞几个假场景，污染模型，那更危险。
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