其实你无法知道

就像我们无法提前预判1000张图片里哪一张会被错误识别一样

对抗样本了解一下：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42667844

深度模型很牛逼但是也很脆弱，如图经典案例，样本x的label为熊猫，在对x添加部分随机干扰后，在人眼中仍然分为熊猫，但对深度模型，却将其错分为长臂猿，且给出了高达99.3%的置信度

现代自动驾驶就是建立在深度学习之上的

【 在 plen 的大作中提到: 】
: 北京环路也没退出过，时间久了自己都知道什么路能识别什么路不能识别。那种搞评测的才是错误示范，非要挑战高速过弯，大雨，逆光，复杂标线，准确率99.9%又如何？失败一次就挂了。这些路段能占1%吗？为了这1%场景去挑战极限就是给厂商当小白鼠。
: 【 在 zzvc 的大作中提到: 】
: : 嗯，高速确实很少退出
: ....................
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