“数据和算力是关键”，这种说法，只能说现有的方案落后，导致业内形成了错误的概念，以为算力上去了就能解决问题。我也研究过大数据，纯数据的处理方案非常愚蠢，计算量大却经常得到不合理的结论。人类驾驶员做出判断需要那么复杂吗？现有的辅助驾驶的缺陷就是不能有效处理模糊判断，源于图像处理技术的落后，而人类在这方面具有先天的优势。

另外，奉劝你一句，在一个行业内呆的时间长的人，思维往往僵化了，容易在错误的路上越走越远。摄像头雷达这类传感器，是非常初等的，汽车行业的人搞不定，是这个行业的研究人员水平不够，并不是说这个问题有多么难。

【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 你说华为研发可以不反对，但是“ 辅助驾驶主要靠的不是计算能力，而是硬件的可靠性和算法的先进性。”这个就是你的认知局限性了。要想达到更好的泛化性能，数据和算力是关键。华为用激光雷达，依然避免不了多传感器融合模型所需要的天量数据。
: 后面视觉部分，感觉你也不理解，没有讨论的必要了。
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