指教不敢当,我只是高精地图领域十年从业经验,恰好和自动驾驶有些相关性和共用技术而已
我不看好无人驾驶在近些年落地,其实很多业内专家已经陆续表达了对无人驾驶的悲观和谨慎态度,只不过更多知名专家出于各种各样的利益、圈子还不敢公开发声而已
至于融合感知方案更好,其实很好理解,就像美军晚上多了夜视仪,是不是更好了。不过再说明一遍,即使加了激光雷达的融合感知方案,我个人也不看好。无论是cv还是激光雷达,目前都是用穷举的思路在解问题,可现实世界是可穷举的吗?没有推理能力在无人驾驶这种开放场景下真的能行吗?我不知道
技术方面,在这里没有讨论的意义。如果非要证明什么,那我说几个近期用到的吧,3d重建方面superpoint+superglue、点云检测centerpoint,图像检测几种transformer方案
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 感谢指教,我也一直说国人(不是华人)在理论算法模型方面毫无差距,这是我们的共同点。我甚至觉得已经有人在搞通用的感知模型,只是结果不那么好出来而已,但你要说融合感知更好,至少ppt也拿出来让人看了直呼内行吧……
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: 无论是否融合,都需要视觉检测吧,目前华为小鹏那种旁边大车检出闪烁,是不是很糟糕?激光雷达如何检出目标,融合二者呢,请内行普及一下?
: ....................
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