根据阿姆达定律，即使只有5%的通讯成本，加速比最多也只能达到20（现实一般只能到10左右），所以，超过10核以后，增加核心数所带来的提升就越来越小，到了20核之后，就没有提升了。所以，没必要盲目追求增加核心数。


【 在 cum 的大作中提到: 】
: 起因是要跑一个matlab代码（每个循环主要时间花在稀疏矩阵构建和eigs进行稀疏矩阵特征值计算，循环间无依赖，可并行）。
: 整个升级过程错综复杂，看不下去可直接转标题结论：）。
: 一开始是12700跑，后来12400也一起跑，发现前者竟不如后者（早前跑过tensorflow已经发现过了，不过那时候整个耗时都可接受范围）。后来发现应该是小核参与的原因（超线程好像也有点关系），关掉超线程，设置相关性到大核后，效果基本满意了。
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