按道理这些字体都可以通过训练识别。然后可以继续操作。
就看有没有人提供经费了。
【 在 nij 的大作中提到: 】
: 肯定没拿古文训练过，还得是看上去秉笔直书的历史文献
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FROM 111.201.42.*

这个先建立词索引字典，再搞词嵌入，然后rnn等等，是
电脑那领域的技术。
准确率打个比方，和停车场摄像头对车牌的识别准确率差不多。
【 在 Adelheid 的大作中提到: 】
: 数字化的时候能保证准确率么？
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都是一样的，使用的同一种技术。别看手写体识别和印刷体标准体识别，看起来差很多，实际上用完全一样的技术，而且理论上识别率达不到100%，实际使用中准确率比人类肉眼高。
要是过去，用模式匹配之类的分析手写体费了牛劲了，现在一切变得简单的很。
古籍难点不在文字识别，对于现在人工智能来说，文字识别太简单了。难点在于语义分析，但是现在也用同一种技术进行分析。
【 在 Adelheid 的大作中提到: 】
: 车牌是标准字体，古籍数字化的难点在文字识别
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修改:branco FROM 223.104.41.*
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