这恰恰就是数学神秘的魅力所在，只有用对了算法，她才能帮你干正确的事情。卷积模型的参数阵列浓缩了现实自然模型里的内在规律。
而深化算法所做的主要工作，就是通过设计调整参数阵列的算法来发现自然模型的规律。
【 在 ericzeng 的大作中提到: 】
: 再模拟也是对训练数据的模拟，凭什么就能对测试数据效果好？网络结构各种各样，凭什么用卷积就能效果好？请问这些问题有什么数学理论支撑？
: 算法也好，智能算法也好，都是用计算机来解决问题的计算机科学，并不是数学。
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