美团在以每年超过3倍的速度成长，单月交易额已突破10亿元。在移动端，目前在各个平台已经有超过3000万的装机量，日活跃用户超过300w，pv超过千万，交易额占比已经超过全站的40%。从全国范围来看，美团app的交易额已经排名第二，仅次于淘宝。作为移动O2O的领头羊，美团积累了大量用户行为数据，这些数据可以用来挖掘消费者的潜在兴趣，刺激消费行为，用技术为公司带来实际的价值。同时由于美团app数据的特殊性，以及移动端特有的信息推送方式，在学术界也有很高的研究价值。
工作职责：
可选择以下一项或者多项：
1. 调研适合美团数据特点的推荐算法，融合地理位置等信息，并进行数据清洗，算法实现。
2. 个性化信息推送时机，根据不同用户的行为特点，在不同时间给用户推送团购信息。
3. 电影票房预测，以及由此带来的周边效益分析

工作要求：
在机器学习或者推荐算法领域有1年以上研究经验，有很强的数学建模能力。
至少熟悉一门编程语言，有较强的代码实现能力。

有意者请发送简历至：shenguoyang@美团.com（请将美团用拼音全拼代替），注明：应聘实习生职位-来自水木-姓名
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修改:shengy FROM 119.254.241.*
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