工作内容：
1、负责高德地图用户体验策略优化，包括需求理解、需求交互、结果相关性、用户体验评估等相关策略工作；
2、负责高德地图商业变现策略优化，包括变现机制、商业触发、收益预估、客户ROI评估等相关策略工作；
3、通过对用户、客户、产品数据在细分维度上的分布、时间序列进行分析，结合具体业务挖掘收入增长点并建立数学模型，通过机器学习手段求解优化方案，用于指导运营方法、产品优化、增值服务，提升流量变现能力；
4、研究机器学习/自然语言理解/数据挖掘/计算广告学等领域的前沿理论并应用于业务、技术创新，构建业务理论体系，进行算法改进、架构优化和策略研发

任职资格：
1、硕士及以上学历。计算机专业机器学习、数据挖掘、自然语言处理方向；数学专业统计学、应用数学方向优先；
2、熟悉机器学习、自然语言理解方向的一项或多项技术；
3、理解机器学习基本算法的设计思想和求解手段，如SVM, LR, RF, Boosting等。有大规模机器学习系统研发经验或机器学习算法优化理论的研究经验者优先；
4、熟悉NLP/NLU领域理论知识。有Ontology相关技术的研究或实践经验者优先；
5、有商业系统、推荐系统等相关技术的研究或实践经验者优先；
6、熟悉常用算法和数据结构，对机器学习算法有较强的实现能力，具备linux环境研发能力，至少精通一门编程语言。熟悉shell/python/awk/R/mapred等相关经验者优先；
7、具备较强商业sense和数据分析能力，能够针对业务提炼指标评估策略价值及发现关键问题；
8、具备良好的时间和流程意识，能够针对需求和目标给出合理的解决方案及排期；
9、具备良好的学习能力和沟通交流能力，能够迅速熟悉业务、融入团队；

各位同学如感兴趣，请发送简历至i-lizhe@autonavi.com    标题格式为“方向+学校+专业+年级+每周实习天数”，如“数据挖掘+北京大学+地理信息系统专业+研二+4天”。
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