数据挖掘研发工程师/实习工程师
工作职责：
-用户行为数据的分析挖掘
-协助研究推荐算法，利用用户行为模型对产品进行评估和改进
-协助构建用户数据模型，研究互联网产品，用户变化，用以支持各项决策
-推荐产品的算法研发和实现，比如机器学习相关的个性化推荐算法，并开展前沿性推荐算法研发。
-ctr预估算法和模型优化相关的工作，包含特征选择引擎研发、分布式离线机器学习模型训练、在线学习model研发和训练。
-开展用户行为分析相关的离线计算工作。
-因项目研发需要而赋予的其他工作职责
职位要求：
-机器学习、信息检索、统计学等相关专业学习过，有过相关实习、工作经历者优先
-拥有较强的相关英文论文阅读能力和表达能力
-具有较好的数据分析，抽象理解能力
-思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力
-熟悉C++、Java或者Python等程序设计语言
-在简历中可注明曾经历的项目、在其中的职责，有个人作品、在开源社区中参与的优先
工作地点在北京 牡丹园地铁站附近。
简历请发送至 pcainvestment#163.com(请将#替换为@)
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TCL北京研发中心 简介
TCL集团在现有业务的基础上引入互联网思维，实施“智能+互联网”与“产品+服务”的“双+”转型战略。为深入落地执行TCL集团“双+”战略，早前TCL通讯正式成立移动互联网新兴业务中心（MIEBC）。TCL通讯COO王激扬表示：TCL集团“双+”转型战略不仅构建了全新商业模式，还重新定义了以用户为中心的全新价值观和愿景。未来TCL通讯将致力于重点打造个人云和家庭云的服务端，向全球化移动智能终端及互联网应用科技企业方向转型。
新成立的移动互联网新兴业务中心，将致力于应用与服务工作的开拓。业务范围包括移动增值业务、云平台、创新应用、电商平台、可穿戴设备等多个领域。其中：移动增值业务是通过应用、游戏、音乐等内容的分发、个性化推荐来聚合优质资源，为用户提供增值服务，不仅获得分成收益，还可以提升用户体验。云平台是搭建大规模的分布式计算和存储的云端集群，通过向TCL集团多条产品线的各个智能终端提供账号、存储、推荐等服务，将作为整个TCL移动互联网生态圈的基础。而创新应用则通过对移动应用进行创新，例如桌面应用、汽车导航等。为了支持TCL通讯的电商战略，移动互联网新兴业务中心还将搭建面向全球的电商服务平台。此外，该中心还将和其他部门合作，推出智能健康手环、智能耳机等多款可穿戴设备
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