简历接收邮箱：zhongyi.lzy@taobao.com
工作地点：北京/杭州
北京工作地点：北京市朝阳区西大望路甲12号北京国家广告产业园区（紧邻国贸/CBD）
公司班车路线：惠新西街、芍药居、国贸 <--> 公司
杭州工作地点：阿里巴巴集团总部西溪园区
面向对象：2016年应届毕业生（硕士、博士、优秀本科生）
【机器学习/算法/数据挖掘】
1. 数据挖掘、机器学习、模式识别、统计学、计算数学相关专业；
2. 硕士、博士2016应届毕业生，特别优秀的本科毕业生也可以申请；
3. 有大规模分布式数据挖掘项目经验者优先；
4. 有推荐系统、广告等领域实习经验者优先。
【推荐系统】
1. 推荐算法、推荐系统研究方向的硕士、博士2016年应届毕业生；
2. 有推荐系统、广告等领域实习经验者优先；
3. 熟悉mapreduce、storm、spark等分布式处理框架者优先
【研发工程师】
1. Java基础扎实，了解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解；熟悉
面向对象设计开发;
2. 对于你用过的开源框架，能了解到它的原理和机制；
3. 理论知识扎实，熟悉常用算法；
4. 了解分布式系统的设计和应用，了解常用数据库、HBase等；
5. 硕士、博士2016应届毕业生，特别优秀的本科毕业生也可以申请；
招聘部门：阿里巴巴共享业务事业部大数据应用部门
我们用大数据来解决阿里集团的业务问题，我们涉足的领域有推荐、精准营销、评价语义分析、舆情分析、文本挖掘、图像文字识别等等。在这里我们为淘宝、天猫、聚划算、etao等BU提供一系列大数据解决方案。
我们建立了完善的离线计算到在线服务以及线上ABTest迭代的完整体系和架构。我们的算法任务每天对数百亿的行为日志 进行挖掘和分析，我们的在线引擎架构每天支撑了几十亿的系统请求。我们每天为数亿消费者以及数百万的卖家提供服务。我们拥有全网最完善的并且是经过大流量场景验证有效的相似商品、店铺 ，搭配商品等等一系列的核心基础数据。
凭借我们对大数据的理解，我们尝试了360、偏好地图、足迹等面向消费者的数据产品，例如淘宝足迹是一个位于淘宝网主导航的产品，是淘宝网最核心的产品之一。
进入移动电子商务时代，我们以数据分析、挖掘和业务算法为业务和产品提供人群定向、LBS实时推荐等技术的支持，用技术打造最佳用户体验。
面向学生：2016年及以后毕业的在校生（2016年应届毕业生为主）
实习补助：我们会为实习生提供具有竞争力的实习薪资、午餐和晚餐补贴、商业保险并报销入职交通费，还为异地同学（户籍、学校所在地不在实习工作地）提供一周的酒店住宿补贴，并按月发放住房补贴。
实习时间：可灵活安排实习时间，在2015年9月之前实习满1个月即可。
网申时间：即日起至2015年3月22日
关于转正：实习的同学可以在2015年秋季校招启动之前，参加内部面试，通过后即可提前拿到正式校招Offer。
通过实习生面试，但不能实习的同学，也可以在秋季校招中直接进入终面。
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