相关技术：GPU|CUDA技术          
项目机会：提供深入了解GPU from NVIDIA等异构并行与众核技术的机会和众多高性能领域（石油/生命科学/流体力学/气象）项目机会。          
基本要求：          
1、对高性能计算、并行计算感兴趣，计算机、软件工程、HPC等相关专业，硕士以上，有应用物理、        
数值计算等背景可加分。          
2、熟悉Linux操作系统，能进行Linux下C/C++开发，熟悉Fortran可加分。          
3、熟悉GPU CUDA/OpenCL开发，有项目经验者可加分        
4、优秀的分析问题和解决问题能力，具有良好的沟通能力，学习能力和编程能力        
6、 实习生需保证4-6个月全职。      
              
工作地点：北京  
招聘名额：4人  
提供具体的研发项目机会，参与实际课题研究    
可提供住宿    
  
联系方式：zhangqingbj@inspur.com
只能短暂实习的请绕行
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