上海金锝资产管理有限公司是一家创新型的资产管理公司,致力于开发数量化的对冲基金策略,大量利用计算机系统,为投资人提供稳健的绝对回报。公司目前旗下产品达到8只,资产规模达50亿元,在业内普遍获得投资者和渠道的好评。代表产品“锝金一号”于2012年5月上线运行,至今已经为投资者获得50%的净收益。公司凭借优异的业绩迅速获得投资者的认可,仅用二年时间就跨入我国十大阳光私募之列。公司立足于中国,也放眼海外市场,致力于为投资者提供卓越服务。
金锝拥有一流的团队成员,主要成员中有在国际著名数量化基金从业多年的基金经理,也有对国内市场、交易机制、计算机系统和金融数据了如指掌的专业技术人员,具备在知名金融机构的工作经验。公司绝大多数员工具有国内外顶尖的高等院校的硕士或博士学位。公司遵循人人平等的原则,实行扁平化管理,使每位员工在整个团队中均有重要角色,并能在和睦的工作氛围中尽情发挥个人才能。
追求做“国内最有活力的对冲基金”,金锝推行公平、友好、愉快、相互学习、积极向上的公司文化,实行灵活、人性化的管理制度,为每个员工创造一种校园式的工作环境,家庭式的轻松氛围。在金锝,你可以和同事分享好书、讨论技术、共同学习,加入公司健身爱好团实践健康生活方式,参与公司组织的出游和Outing。公司也欢迎员工把个人积极的爱好带入公司同大家切磋交流。
2015年暑期实习项目主要针对2016毕业的硕士或者博士在生,实习期至少3月,暑期实习结束后,表现优秀者公司考虑提前发放Offer 录用。
请发送个人简历至jobs@jindefund.com,请以“学校简称—学历—专业—毕业时间—应聘岗位—姓名”格式为主题。
(一)量化策略实习生
工作地点:北京市西城区/上海市浦东新区
工作内容:
1. 学习数量化策略的研究方法,利用各种金融数据分析工具,对大量数据进行研究;
2. 参与研发团队日常工作,并能独立开发的量化交易策略;
3. 运用计算机编程能力,参与量化策略从开发到生产的全过程。
任职要求:
1. 2016年毕业的硕士或博士研究生,数学、物理、统计、金融、数量经济、电子工程和计算机等专业优先;
2. 具有实证金融学、计量经济学研究经历(包括论文、working paper、大作业、RA)的优先;熟练掌握实证研究的某一统计软件(例如SAS、Matlab,Eviews、Stata、R);最好能掌握C++及其类似编程语言。
3. 具备较强的主动性及快速分析和解决问题的能力;
4. 具备良好的人际沟通能力,有团队意识;
5. 每周至少实习三天。
(二)系统开发实习生
工作地点:北京市西城区/上海市浦东新区
工作内容:
1. 作为交易系统研发团队的一员,参与各种交易相关软件的开发,测试和运行;
2. 学习证券交易系统的机制,和通用交易软件的架构,提高公司交易执行能力;
3. 同证券公司的IT部门合作,开发并维护稳定的交易环境;
4. 参与交易执行策略的研究与开发;
任职要求:
1. 2016年毕业的硕士或博士研究生,优先考虑计算机专业,如果已经有丰富编程能力的其他专业毕业生也欢迎申请;
2. 掌握并熟练运用C++,JAVA和SQL等编程语言。具有Visual Studio,SQL Server或Oracle等开发经验;
3. 对计算机领域的创新和发展有狂热,愿意不断了解和尝试新的技术;
4. 具备较强的主动性及快速分析和解决问题的能力;
5. 每周至少实习三天。
(三)交易研究实习生
工作地点:北京市西城区
工作内容:
1. 监控市场变化,独立完成行情研究,和策略研发人员保持紧密沟通;
2. 根据决策层交易指令,择时进行证券、期货、债券、期权的下单委托交易;
3. 完成每日交易相关数据统计和分析;
4. 不断学习市场知识,跟踪市场动态信息,出具大盘分析报告。
任职要求:
1. 2016年毕业的本科或硕士生,经济、金融、财务相关专业;;
2. 具备金融市场基础知识,了解市场交易规则,具备良好学习能力 ;
3. 具备良好的语言表达能力和报告撰写能力;
4. 性格稳重,工作认真,踏实谨慎,反应灵敏,具有良好的沟通能力和团队合作意识;
5. 每周至少实习三天。
(四)数据分析实习生
工作地点:上海市浦东新区
工作内容:
1. 公司大规模数据处理类研发工作,如数据采集、标准化、数据实时处理系统等。
2. 运用互联网最前沿技术,结合大数据特点,数据服务平台的技术研究;
3. 大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算中一项或多项技术的研究;
4. 4.hadoop、storm、spark、redis等开源系统的技术研究。
任职要求:
1. 大学本科或以上学历,计算机相关专业;
2. 对C/C++、网络编程、多线程编程,脚本编程等有浓厚的兴趣;
3. 对数据结构和算法设计具有比较深刻的理解,对系统分析和设计的实践有浓厚的兴趣;
4. 具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题;有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物;
5. 良好的团队合作精神,较强的沟通能力和学习能力。
6. 每周至少实习三天。
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