玩豆瓣不如来豆瓣~

豆瓣正在招聘算法实习生，期待你的加入！

算法实习生
职位描述:
1. 维护与改进豆瓣的推荐系统
2. 维护与改进豆瓣的搜索系统
3. 为产品改进和推广提供数据挖掘和决策支持
4. 开发与优化算法库：包括并行计算框架、机器学习与数据挖掘库、图算法库、自然语言处理、音乐/图像信息处理等
职位要求:
1. 热爱探索和钻研，相信算法能够改变人们的生活
2. 本科或本科以上，经过机器学习和数据挖掘相关领域的学习和训练
3. 最少三个月、每周至少三个工作日的实习时间
4. 熟练使用Python或者C++
5. 熟悉海量数据处理, 或有高性能计算的相关经验者优先
6. 有过工作内容介绍中任何一项经验者优先

算法实习生-社交网络分析
职位描述:
1. 基于豆瓣用户社交网络结构, 分析挖掘用户的行为模式和习惯偏好
2. 社交网络相关算法的调研以及在产品中的实施和推广, 包括但不局限于网络结构分析, 社群挖掘, 影响力分析等方向
职位要求:
1. 在读研究生，有社交网络研究等相关领域经验
2. 热爱思考, 优秀的学习能力, 能实现相关论文和算法
3. 熟悉某一种编程语言或分析工具, 能够独立实现一些简单的算法
4. 至少实习三个月，每周最少三天

算法实习生-大规模网络计算
职位描述:
1. 实现社交网络分析算法的大规模分布式计算, 结合产品需求和数据规模进行改进优化
2. 设计、 实现用于社交网络分析的各种工具
职位要求:
1. 熟悉Spark等一个或多个分布式计算框架
2. 熟悉大规模图挖掘，机器学习常见算法的分布式实现
3. 了解社交网络分析领域的常用算法和模型
4. 至少实习三个月，每周最少三天

算法实习生 - 用户画像
职位描述:
1. 设计算法，挖掘用户行为数据，提取有效的用户特征描述
2. 设计用户画像数据的存储
3. 基于用户画像数据的统计分析，支持上层各种机器学习应用、运营以及用户研究部门的工作
职位要求:
1. 在读研究生，有数理统计和机器学习相关领域经验
2. 良好的编程能力和编程习惯
3. 加分项：有ETL、分布式计算、数据仓库经验，精通python、熟悉spark者优先
4. 至少实习三个月，每周最少三天

算法工程师 - CTR优化
职位描述:
1. 设计或调研不同算法，优化CTR相关产品的数据指标（例如广告CTR）
2. 维护相关线上系统（例如广告投放）
职位要求:
1. 在读研究生，有数理统计和机器学习相关领域经验
2. 良好的编程能力和编程习惯
3. 加分项：有CTR预估相关经验、参加过实际CTR预估项目或机器学习比赛并取到较好成绩、精通python者优先
4. 至少实习三个月，每周最少三天

算法实习生 - 推荐系统
职位描述:
1. 设计、优化豆瓣推荐算法，并完成算法在生产环境的上线和维护
职位要求:
1. 在读研究生，有机器学习和推荐相关领域经验
2. 良好的编程能力和编程习惯
3. 有时间序列分析、音频信号处理、增强学习、分布式计算等经验者优先
4. 至少实习三个月，每周最少三天

简历直投：julie@douban.com（邮件标题请注明职位+姓名）
如简历合适，将在3个工作日内联系。

地点：北京市朝阳区酒仙桥地区
--
修改:doubanhr FROM 124.205.66.*
FROM 124.205.66.*