星环科技在大数据行业是比较有名的，志在做大数据时代的Oracle，是全球顶尖Hadoop发行版厂商。
公司现在处于飞速发展中，由于业务需要每个岗位都需要更多的精英加盟， 无论你喜欢从大处着手（我们的系统需要处理上P的数据）还是从小处提高 （我们调整性能需要从毫秒入手）， 喜欢做底层技术（Spark，Shark，HBase，Hive，HDFS，JVM调优）还是做美丽的界面（HTML，CSS，AngularJS），抑或你是一个传说中的Full Stack Engineer，在这里都能找到你的位置。
星环科技简介：
星环科技是目前国内极少数掌握大数据核心技术的高科技公司，专注于企业级大数据核心平台数据库软件的研发与服务。公司产品Transwarp Data Hub (TDH)以其业界最完整的SQL on Hadoop 支持，独特的对分布式ACID数据一致性支持；以及对SSD优化提高集群性价比等特点，比肩硅谷同行。产品的功能和性能在业界处于领先水平。在全球去IOE的大背景下，TDH已成为在数据仓库，数据集市等领域替代传统数据库公认的大数据产品。
公司研发团队是国内最早的大数据Hadoop发行版团队，从2009年起即开始致力于大数据Hadoop平台软件的开发，与硅谷同类公司同时起步；2011年在中国率先推出Hadoop发行版；之后，团队负责人原英特尔亚太研发中心CTO孙元浩、亚太区销售总监佘晖离开英特尔，创办星环科技。经过2年多发展，星环已经快速成长为一个注册资金超五千万元的高科技公司，以上海为核心总部，在北京设立分公司，并在广州、南京、济南等地分设办事处。星环已成功完成1.55亿元的B轮融资，打造了中国最顶尖的企业级Hadoop和Spark核心开发团队。星环科技将顺应时代潮流坚持大数据核心平台的研发与服务，致力于成为全球领先的大数据基础平台提供商。星环致力于深入研究分布式大数据处理领域，同时借助Apache Hadoop和Spark领先的分布式架构，为中国市场乃至国际市场提供优质的产品与服务。在这一领域，星环与美国硅谷同行同时起步，站在同一个起跑线上，并开展竞争，所以我们完全有信心和能力做出世界顶级的产品。
公司目前二百人团队，其中百分之八十为研发工程师, 以博士和硕士为主。这样的研发团队规模在国内专业大数据Hadoop开发的团队中并不多见。目前星环在金融、电信、交通、广电、电力、政府和企业等领域已经成功建立了超过一百个大数据项目成功案例，积极推动了大数据方案在中国的落地和应用。目前星环科技已经在国内建立众多大数据上线案例，案例规模和数量处于国内领先地位。
TDH一站式大数据综合平台是国内外首个全面基于Apache Spark计算框架的大数据平台软件,也是国内外领先的高性能大数据分析平台。TDH包含五个组成部分:Transwarp Hadoop发行版、Transwarp Inceptor 高速SQL引擎、Transwarp Discover大数据挖掘探索软件、Transwarp Hyperbase分布式实时数据库、Transwarp Stream流处理引擎。
咨询QQ：2335123066
职位申请方式： 简历投递至danhui.li@transwarp.io 邮件主题为“职位名称+姓名+公司”
媒体公关专员
岗位职责：
1. 媒体关系的拓展和维护，提升公司和品牌形象；
2. 负责市场热点、客户案例、行业深度分析稿件编写；
3. 协助策划和执行市场公关活动/事件，组织联络及媒体邀请等；
4. 负责公司新媒体策划、运营；
岗位要求：
1. 本科以上学历，新闻、中文、广告或相关专业，具备科技行业媒体或采编工作经验优先；
2. 文字驾驭能力强，具备快速学习能力和敏锐的行业洞察力，擅长优秀客户案例挖掘和包装；
3. 积极主动，善于沟通，抗压能力强，具有强烈的创作欲望；
4. 认真负责，具备团队合作精神
工作地点：北京或上海
数据工程师
工作职责:
PoC（Proof of Concept，原型验证），在客户业务场景下验证产品的功能与性能。在客户现场搭建大数据产品平台，与客户沟通，根据客户的需求或业务场景在大数据平台上实现
大数据平台软件的项目实施与安装部署
职位要求：
计算机或相关专业本科（或以上）学历
熟悉Linux shell以及SQL 语言
熟悉Java语言，会编写Oracle/DB2 存储过程
了解Hadoop，熟悉Hadoop，HBase，Hive基本命令
有Hadoop/HBase/Hive/Sqoop/Flume使用经验者优先
做事认真负责，沟通能力良好，自学能力较强，能够出差。
工作地点：成都、北京、广州、上海
方案构造师
职位描述：
1、根据产品特性功能结合市场需求，调研、归纳、整理解决方案材料
2、根据产品不断迭代开发功能，及时更新相关产品方案型文档
3、结合项目实施成果，归纳、整理、提取行业解决方案
岗位要求：
1.计算机、软件工程等相关专业，本科以上学历，1年以上软件行业工作经验者优先
2. 有缜密的思维逻辑能力与较强的学习能力
3. 具有良好的计划、沟通、协调能力。工作细致认真、责任心强
4. 具有比较强的文档管理与制作能力，精通word，excel及ppt
5.很好的书面和口头表达交流能力
6. 有数据库、数据仓库知识背景者优先
7. 有分布式处理知识背景者优先
工作地点：上海
售后支持工程师
工作内容：
负责大数据产品的售后产品问题解答和处理
负责大数据产品的远程PoC（原型验证）工作
职位要求：
计算机、软件工程或相关专业本科或以上学历
熟悉Linux shell以及SQL语言
了解Hadoop，熟悉Hadoop，HBase，Hive基本命令者优先
有Hadoop/HBase/Hive/Sqoop/Flume使用经验者优先
做事认真负责，沟通能力良好，自学能力较强
大数据培训师
工作职责：
负责大数据处理Hadoop、Spark课程的设计和传授：
技术包含hdfs，yarn，hive，hbase，docker等
课程内容包括底层原理，代码开发，应用实例，项目案例
参加公司产品培训，掌握公司大数据平台架构，并结合市场需求设计相应课程
完善公司对外颁发证书的认证体系，与第三方教育机构进行合作协商
职位要求：
1.对大数据技术有热情，对培训感兴趣
2.掌握java语言
3.熟悉linux系统操作
4.熟悉SQL基础语法
5.能够独立制作课程PPT，并设计相应认证考试测评
6.参加过RedHat、Oracle至少一种课程培训，取得证书者优先（加分项）
7.有一定的抗压能力
8.有钻研新技术的热情和能力，善于交流和表达，富有团队精神
地点：上海
中间件开发工程师（ETL/BI）
工作职责:
设计与开发大数据上的ETL或者BI工具，解决大数据量上数据加工/转换和展现的技术难题
职位要求：
熟悉JAVA或C++语言，熟悉SQL语言，有良好的数据结构和算法功底
熟悉报表工具，ETL工具
了解thrift，protobuf者优先
熟悉分布式编程者优先
熟悉数据仓库者优先
云计算平台开发工程师
工作职责:
基于Docker开源社区，开发高可靠自动化的云计算平台
职位要求：
掌握基础的计算机专业知识，如Linux，网络，数据库，操作系统等
对新兴事物有强烈的好奇心，有将最新的技术转化为产品的热情
有与人沟通的能力，乐意分享，敢于承诺
日常工作中熟练掌握并使用(Go, Java, C++)至少一种编程语言，熟悉Go语言者有加分，参与过开源项目者有加分
工作地点：上海
安全开发工程师
工作职责:
负责Kafka/Spark/Hive/Hadoop等基础平台的安全功能开发
职位要求：
对安全体系结构有一定了解，有身份认证和权限管理开发经验优先
熟练掌握Java或Scala语言，了解JAAS, SASL优先
熟悉计算机网络，对网络安全有一定了解
熟悉主流分布式计算框架，熟悉源码者优先
负责认真，有较强的团队合作能力
工作地点：上海
大数据云前端开发工程师
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工作职责:
大数据管理软件Web前端的设计与开发
职位要求：
熟悉html/html5/css/css3/less/sass，对静态页面实现有一定经验和理解
熟悉页面架构和布局，对数据表现与有深刻理解，熟悉bootstrap者优先
熟练使用AngularJS进行前端开发，了解其他MVC框架并对数据前后端分离有深入理解者优先
熟悉前端自动化工具gulp/grunt/bower者优先
熟悉angular测试框架karma jasmine protractor者优先
熟悉nodejs（express框架）者优先
熟悉svn/git版本控制工具者优先
对CSS/JS性能优化、解决多浏览器兼容性问题有一定经验
对用户体验、交互操作流程设计、及用户需求有深入理解
有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识，有良好的团队意识和执行力
工作地点：上海
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大数据云后端开发工程师
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工作职责:
大数据管理软件的设计与开发
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职位要求：
扎实的Java语言编程能力
出色的troubleshooting能力（特别是在分布式环境下）
工作积极主动，自我驱动能力强
优先录取
熟悉Hadoop组件的配置和监控
熟悉Java后端框架Spring和Hibernate
熟悉AKKA
熟悉SMTP和SNMP在监控预警中的应用
熟悉Ganglia和Nagios
工作地点：上海
分布式数据库开发工程师
工作职责:
负责星环分布式存储系统的设计，开发与运维工作。
职位要求：
掌握基础计算机专业知识，具备优秀的代码编写能力
熟悉Java语言，Linux基本原理，熟悉网络编程
良好的沟通与团队协作能力；敢于创新，乐于接受挑战
有分布式存储系统(如HBase/Mongdb/cassandra等)开发或运维经验者优先
有搜索引擎(如Elasticsearch/Solr/Lucene等)开发经验者优先
工作地点：上海，北京
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数据挖掘算法开发工程师
工作职责:
分布式机器学习算法的开发和优化
在线和离线海量数据分析平台的设计和开发
大规模数据挖掘系统的设计和实现
职位要求：
硕士及以上学历，计算机相关专业
2年及以上工作经验
熟悉常用的机器学习算法，了解不同模型的特性，具有灵活运用模型进行数据分析的能力
熟悉Spark，具有分布式数据挖掘项目经验
熟悉下列任意一种数据分析软件R/Matlab/Python
熟悉Linux平台、熟悉脚本（shell、python等）编程
具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神
优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
对机器学习/信息检索/自然语言处理/统计学习/博弈论/人工智能熟悉者优先
具有海量数据挖掘、分布式计算或高性能并行计算应用经验者优先
具有行业经验者优先
工作地点：上海，北京
并行计算平台软件工程师/高级工程师/架构师
工作职责:
负责基于Spark的并行计算平台的开发与优化工作
职位要求：
熟练掌握Java语言
有深厚的操作系统，数据结构和算法基础
熟悉并行计算或者分布式计算者优先考虑
了解Spark原理者优先
较强的团队合作能力
工作地点：上海
SQL编译器开发工程师/高级工程师
工作职责:
负责基于hadoop的SQL编译器，包括SQL的静态编译，解析执行计划和优化器的开发工作
职位要求：
熟悉编译原理，操作系统，有良好的数据结构和算法功底
熟悉SQL语言，了解存储过程和函数优先
有编译器开发经验者优先
熟悉Hive优先
较强的团队合作能力
工作地点：上海
工作地点：上海漕河泾 北京中关村
Why Join us：
1）.行业前景：大数据时代核心平台数据库软件的研发，技术赶超估值超41亿美元的Cloudera，唯一一家中国公司进入Gartner报告。很有前景＋钱景！
2）.强悍团队：技术产品团队来自谷歌、Intel、微软、EMC、IBM、百度，员工的85%为研发工程师，以985名校博士硕士为主；配合极为彪悍的销售精英团队；
3）.个人发展：团队和业务都在快速扩张，接触核心的Hadoop和Spark技术，拒绝做“螺丝钉”；
4）.薪酬福利：敢与BAT叫板的薪资，全额五险一金，补充公积金，补充商业医疗保险，免费年度体检让你无忧；
5）.员工培训：新人入职均会配以资深导师进行一对一辅导，让你快速成为技术大牛；
6）.员工活动：不定期旅游，亲近大自然；足球、篮球、保龄球、羽毛球、K歌、游泳兴趣小组应有尽有，让你快乐工作同时身体棒棒哒！
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