小米探索实验室新技术组招聘机器视觉方向实习生，从事深度学习基础算法和模型的研究工作，具体要求如下。

实习任务
1. 从事深度学习基础算法和模型的研发，包括并不限于如下方向：image classification，object detection，image segmentation，deep compression，face recognition，reinforcement learning, and novel fundamental models on deep learning。
2. 把研究成果在顶级学术会议/期刊上发表，包括并不限于如下会议/期刊：NIPS/ICML/CVPR/ICCV，JMLR/TPAMI/IJCV。

实习要求
1. 熟练C++/Python编程、熟练TensorFlow/Caffe/MXNet一种开发工具。
2. 熟悉机器视觉领域深度学习模型，并有实际编写深度学习算法的经验。
3. 快速的学习能力、独立的思考和探索能力、有与国际一流研究员同台竞技的强烈兴趣。
4. 诚实正直、品质端正，有团队合作精神。
5. 优秀的英文读写能力。
6. 全职实习六个月以上。

优先考虑
1. 在国际学术会议/期刊上以第一作者发表过论文。
2. 除CNN之外，熟练RNN/LSTM相关模型。
3. 数学基础好，参加过MCM/ACM竞赛。
4. 对于CV/NLP/Speech有交叉实践经验。
5. 有在手机平台上优化深度学习模型的经验。

实习优势
1. 专注于研究和顶级学术会议上发表论文。
2. 可以把研究成果快速应用到小米产品中，为亿万用户带来创新价值。
3. 有十年研究经验的mentor指导，并且有已经想好的有价值的idea供你实践。
4. 外地实习生有租房补贴。

工作地点：北京海淀区清河上林溪（小米探索实验室新技术组）
简历发至：zhaodeli@xiaomi.com

我们有一些已经想好的idea，需要你有能力根据idea把模型做出来，其中部分idea需要你熟练掌握深度学习领域的多种模型和思想，所以我们鼓励在深度学习领域基础较扎实或是学习能力较强的学生申请。

你的mentor有在MSRA VC组和CUHK Multimedia Lab工作经历且有十年的AI领域研究经验，在NIPS/CVPR/ACL/ICCV/IJCV/ECCV/IJCAI/ISIT都发表过论文，可以很好助力你做出一流的研究成果，欢迎热爱深度学习研究的学生申请。
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