【太平人寿保险有限公司——实习推荐系统工程师招聘】
工作地点：上海

岗位职责：
通过对产品， 用户和场景的统计特性分析，特征提取和匹配建立以用户为中心的推荐系统，通过历史信息充分挖掘用户喜好和行为模式，推荐符合用户潜在需求的商品和感兴趣的内容。

1.    对产品，用户和场景的统计特性进行挖掘，提取基本规律和模式以进行简单的推荐
2.    利用产品，用户和场景的静态信息（e.g. Profile）和动态信息(e.g. Interaction, status info)进行用户兴趣的挖掘，行为模式的建立和对应产品的匹配
3.    进一步挖掘产品的内容，利用机器学习 （e.g.文本挖掘，深度学习）有效提取产品内在信息，提高推荐的可信度
4.    挖掘用户与产品共有的隐性因子(Matrix Factorization)，结合深度学习进行有效信息提取
5.    结合实际需求充分验证各种推荐模型( e.g. avoid Over fitting), 筛选稳定高效的模型并利用新数据进行迭代和升级


职位要求：
1.    良好的沟通能力
2.    掌握机器学习基本知识（regression, clustering, classification）
3.    熟悉各种推荐模型 (e.g. user-based, item-based, content-based)
4.    熟悉文本挖掘技术和工具，了解深度学习基本知识和工具(CNN,RNN, Word2vec)
5.    良好的编程能力
6.    良好的英文文献阅读能力
7.    Big data 生态和工具, Spark（preferred not required）
8.    计算机专业硕士/博士研究生，有相关工程经验优先


以上实习岗位均有转正留用机会，请有兴趣的同学请将简历发送到：hexin0929@tpl.cntaiping.com。
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