<工作地点>：北京
<岗位名称>：数据库内核开发工程师

工作职责：设计和开发公司自主研发的机器数据仓库与实时机器数据库系统
1.实现针对工业大数据管理特性和机器数据特征的数据访问；
2.实现以千万测点/秒速率的接收量的数据高效存储、低延迟分析性查询处理；
3.实现系统的性能优化、并发控制、故障处理、事务管理、高可用等能力；
4.为上线系统提供专家支持；

岗位要求：
1.学历要求-硕士研究生及以上；
2.扎实的编程基础，熟练Java(或C++)开发，理解面向对象方法，熟练设计模式；
3.深入理解数据管理方法、数据库技术，对网络和分布式系统原理有良好理解；
4.熟悉常用的数据结构和算法（包括内存算法、外存算法，查询执行方法等）；
5.熟悉Linux操作系统和脚本语言，有SQL使用和调优经验；
6.良好的沟通和分析问题与解决问题的能力；
7.有责任心，工作积极，对新技术有热情；

优先条件：
1.熟练至少一种关系数据库或NoSQL数据库的使用和运行机理，并用其处理过TB级以上数据，能应对发布版的bug，理解主流产品的性能特性；
2.对一种或多种数据库系统有深入研究或有源码阅读经验(如Cassandra、Base、Impala等)；
3.能够主动查阅和理解数据管理领域学术/技术论文（如SIGMOD/VLDB/CIDR），理解优缺点和技术方向；
4.有对上线数据库系统调优经验、并发错误调试、故障诊断和处理等经验；
5.有SQL on Hadoop和HDFS使用和开发经验以及对原理有良好理解；
6.有Docker、DevOps和敏捷开发经验；
7.有企业级产品开发经验；


<薪资范围>：
日薪：500元!

<简历投递>：
hr@k2data.com.cn
标题格式：姓名-职位-信息来源


<We are K2Data>:
昆仑智汇数据科技（北京）有限公司
位于海淀区王庄路1号清华同方科技广场B座610.

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昆仑数据拥有国内首个专为机器数据优化的大数据平台KMX，内置全球首创的机器数据全生命周期数据管理与分析流水线，打破人机数据壁垒，并以超过市场现有产品十倍以上的数据吞吐和空间利用率，帮助企业高效收集管理海量机器数据；同时，昆仑数据提供富有全球实战经验的顶尖数据科学家服务，与工业专家携手深入一线理解业务问题、研发数据模型和算法，并在KMX平台上建立数据驱动的行业方案，将数据洞察化为企业行动。

昆仑数据的核心团队来自于IBM和清华大学，所有核心技术均拥有自主知识产权，与Cloudera、Berkley  AMP  Lab等世界一流大数据企业和研究机构建立和深入合作，产品与服务已成功应用于高端制造、新能源等行业龙头企业，为其轻松实现亿元以上的提质增效。

公司网站：www.k2data.com.cn

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