算法工程师/实习生 | Data mining engineer职位描述
数据挖掘及机器学习研究员

岗位职责
1．利用数据挖掘、机器学习、图像处理、深度学习等相关算法，解决核心业务需求；
2．基于海量医疗数据，挖掘信息，建立医疗知识图谱，并将机器学习技术前沿技术应用于关键业务环节，提升公司各环节效率；
3．设计算法模型，开发辅助诊断系统，辅助一线医生进行疾病诊断和治疗；
4．调研新技术在医疗大数据领域的应用价值，以技术驱动产品，把最顶尖的算法应用到各种有挑战性的现实场景中。
岗位要求
1．计算机、数学、统计、模式识别或相关专业硕士及以上学历；
2．熟悉常见机器学习算法，对其中一个或几个模型的原理、数学表示、优化方法、模型改进策略比较了解，有实际建模经验；
3．对计算机数据结构有初步了解，熟悉至少一门编程语言（包括但不限于C/C++/Java/Python/R/Matlab/SAS）；
4．能熟练阅读中/英文机器学习领域的相关文献。
5.   实习时间每周4天及以上

符合以下条件（一条或几条）者优先
1．有文本挖掘及自然语言处理（NLP）相关的实践经验；
2、有计算机视觉（CV）相关实践经验；
2．有医学背景，对医疗相关的业务知识较为熟悉；
3．有深度学习相关技术（CNN、RNN、LSTM等）科研经历，使用过Caffe、Theano、Tensorflow等；
4．有数据挖掘及机器学习竞赛经验，在KDD等比赛中取得过优良成绩，或者在kaggle上取得过不错的战绩。

实习表现优秀者，可以提供解决户口的offer，希望大家多多投递！ 邮箱: houbl@linkdoc.com

公司简介
C轮创业公司
LinkDoc成立于2014年，致力于打造全球最领先的医疗数据解决方案及肿瘤大数据平台，为中国的肿瘤专科医院及综合三甲医院，提供领先的临床结构化数据，协助医院解决科研及临床问题。帮助中国医疗机构及临床专家，更好的驾驭科技发展，享受数据福利。
LinkDoc拥有国内领先的临床数据融合系统，帮助医院和科室建立结构化病历数据库，提高诊断、随访、科研等各环节的效率，建立临床科研与患者服务的数字化生态环境。
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