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deepglint_emily@163.com
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分类和回归算法工程师/实习（ www.deepglint.com ）
工作地点：北京/奥北科技园

【岗位职责】
- 针对具体产品中的问题，研发准确高效的物体分类和回归算法（如人体属性、车辆颜色、车型车款、质量评估、姿态估计等）

【任职要求】
- 熟悉机器学习和深度学习的基本内容
- 有扎实的编程能力，熟悉C/C++, Python，有linux开发经验
- 熟悉至少一个深度学习框架，例如：Caffe, TensorFlow, Mxnet等
- 对数据分布非常敏感，对物体分类、attention、类别不均衡问题有比较深入的理解，熟悉常见网络结构（inception v*, residual，bn等）
- 自我驱动能力强，工作细致、认真

【加分项】
- 在顶级会议或期刊中发表过机器学习、深度学习方向的论文；
- 在各类视觉任务的比赛中获得过较好的名次

#实习费： 4k-6k/月（面议）
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【关于我们】
- CEO赵勇博士毕业于布朗大学，曾是谷歌研究院高级研究员，负责了包括安卓操作系统在内的多款产品的图像处理架构设计与探索工作；
- CTO邓亚峰毕业于清华大学，有着十多年的人工智能特别是计算机视觉方向的研发经验，曾是百度深度学习研究院的资深科学家，带领团队开发出世界第一的人脸检测、人脸识别算法，开发出的算法和系统服务于亿级别用户产品。


【我们在做什么】
格灵深瞳是一家同时具备计算机视觉和深度学习技术以及嵌入式硬件研发能力的公司，作为一家视频大数据产品和方案提供商，自主研发的深瞳技术在人和车的检测、跟踪与识别方面居于世界领先水平，公司主要关注的领域包括公共安全、智能交通、金融安防等，同时公司在无人驾驶、机器人和智能医疗方面也进行了深入的布局。

【你能得到什么】
- 足够的自由发挥空间，不做螺丝钉，独自承担一些有挑战性的工作；
- 巨大的成长空间，实习期间有经验丰富的全职员工随时随地进行指导；
- 丰富的学习机会，不定期的DeepGlint Class，零距离接触世界最前沿的知识；- - 无限量供应的免费零食、饮料、啤酒，让你在工作之余幸福感爆棚；
- Honeywell室内净化系统，提供PM 2.5常年低于50的清新空气；
- 两周一次的Happy Hour，公司包场每周末约起的篮球、羽毛球、台球等，可以让你结交更多志同道合的瞳学
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