深度学习
工作职责：
1.负责深度学习在计算机视觉领域的应用；
2.在团队积累的基础上，进一步优化参数，改进数学模型和损失函数；
3.与我们整个科幻成真实验室一起进行发散式科研，一步步实现通用人工智能。
岗位要求：
1.模式识别或人工智能相关专业硕士/博士毕业；
2.至少1年的计算机视觉领域项目研究经历；
3.至少熟悉Caffe、MxNet、Torch等一种深度学习开源框架；
4.熟悉常见的机器学习、模式识别、计算机视觉算法；
5.发表过相关领域论文；
6.有实现通用性人工智能梦想者优先。

HR邮箱：hr@12dms.com

技术介绍
人工智能2D转3D：通过深度学习算法，训练计算机自动识别2D电影、电视剧的不同镜头、场景画面，对画面深度进行预测，进行智能3D转制，最终实现无需人工干涉的2D转3D。
3D VR 技术：在虚拟的全景2D画面中，加入深度信息，让虚拟世界更接近于真实的立体世界，加倍增强虚拟世界的沉浸感与真实感。目前，已研发出行业领先的3D压缩编码、目镜反畸变和图像渲染技术，推出可应用级别的180度3DVR直录播方案
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