中科院软件所“数据科学与智能应用组”实习生招聘
随着大数据和人工智能的兴起，数据科学逐渐成为一门新兴的交叉学科，它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计学、数据挖掘、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算等。 “数据科学与智能应用组”隶属于中国科学院软件研究所协同创新中心，是一支以国际学术前沿为导向，以国内外杰出青年人才为主的的科研和工程团队。研究团队着重于国际交流与合作，可为学生创造进入国外一流大学深造的机会。
为满足数据科学及智能应用人才的培养需要，作为高等学校相关专业配置课程的补充，本研究团队长期招收实习生，为未来的数据科学及智能应用精英提供学习和实践的机会。实习期间表现突出的实习生将列入我们人才储备计划，留组工作。
招聘实习生职位如下：
A 算法实习生
【职位要求】
（1）实习期不少于三个月；
（2）数学、统计、计算机等相关专业在校学生（本科大三以上或研究生）；
（3）了解数据挖掘机器学习、模式识别、计算机视觉等相关知识基础；
（4）熟练掌握Python, Matlab, C 或者 Java开发语言中的一种；
（5）数学基础扎实，具有良好的英文科技论文、文献读写能力；
（6）发表过机器学习、模式识别、计算机视觉等国际顶会文章或者期刊者优先。
B 智能系统开发实习生
【职位要求】
（1）实习期不少于三个月；
（2）计算机等相关专业，计算机等相关专业在校学生（本科大三以上或研究生）；
（3）熟练掌握VC++,QT，Python等编程语言中的一种；
（4）熟练使用MySQL等数据库系统；
（5）善于学习，具有良好的合作意识及规范的文档和代码编写习惯；
（6）具有基于QT框架的应用系统或基于Web方式的应用等项目开发经验者优先。
欢迎与我们联系，请将简历发送至yujie@iscas.ac.cn，邮件主题请注明：数据智能组实习生 + <学校> + <姓名>。
附：研究方向
1.数据挖掘与机器学习技术：社交媒体大数据挖掘分析；深度学习、迁移学习、度量学习等。
2. 大数据智能决策支持系统技术：复杂系统的决策支持技术；基于感知驱动智能决策支持技术。
3. 大数据可视化技术：大规模网络信息可视化；面向科学分析的可视化研究。
4、图像目标实时检测与识别：基于深度学习技术的视频图像、遥感图像兴趣目标感知与行为认知。
5、多智能体自主协同技术：基于强化学习的智能无人系统集群自主协同技术研究。
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※ 来源:·水木社区
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