【360介绍】
360智能工程中心（360云脑团队），专注利用人工智能技术赋能集团业务。从工程化、
平台化、产品化、商业化四方面构建360云脑，实现人工智能技术的快速有效落地，创
造流量及商业价值。
以集团大数据中心的强大数据处理能力和云平台多年验证的云计算能力为基础，智能工
程中心重点实现人工智能技术最新研究成果PaaS化，研发包括：可定制推荐引擎服务、
AI自动化建模平台、可定制智能客服、舆情安全引擎、智能营销引擎、安全运维引、领
域图谱擎等人工智能产品；并通过构建游戏、视频、金融、iOT、营销大脑等垂直领域
SaaS智能服务，来直接实现各核心业务线的流量、变现能力和运营效能提升。
【AI算法实习生】
工作内容：
1、AI业务落地工作：参与360金融、视频、搜索广告等核心业务中机器学习算法
研发，提升现有业务效果。参与360云脑项目项目研发, 通过数据、特征和算法的三要
素来构建完整的模型服务Model-as-a-Service的平台。
2、AI平台算法工作：内容包括但不限于：大规模分布式机器学习算法研发和应
用、强化学习算法框架研发的应用、大规模自动特征工程框架研发与应用、负责领域知
识图谱的构建、深度学习框架和模型的集成和开发。
3、 探索、使用业界最前沿的机器学习方法
任职要求：以下要求部分满足即可
1、对在以下至少一个领域有深入的研究：统计机器学习、分布式机器学习、特征
工程师、深度学习、自然语言理解
2、编程能力优秀，熟练掌握C/C++/Java/Python，可以胜任快速原型实现与开发
3、对前沿、有价值的研究领域保持敏感，有能力判断或选定探索的方向
4、强烈的目标驱动，对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域
5、能在未知与不确定的探索研究过程中保持舒适的状态
加分项（至少满足一项）：
1、在国际顶级会议上发表过机器学习相关的论文，包括但不限于NIPS，ICML，
ICLR，AAAI，IJCAI，KDD，WWW，CVPR，ICCV，ACL，EMNLP，ICASSP，INTERSPEECH等
2、熟悉深度学习，对CNN，RNN/LSTM，CTC，Attention model等模型有深入研
究，掌握至少一种常用深度学习的框架Theano，Keras，Mxnet，Caffe，Tensorflow，
有实践经验，掌握调参策略
3、熟悉迁移学习，对instance based，feature based，同构/异构等迁移学习领
域有深入研究
4、熟悉强化学习，对强化学习方向最新方向与进展有深入研究，有大量的强化学
习理论与实践工作
5、熟悉机器学习可视化，对大规模机器学习模型、树模型、深度学习、强化学习
等模型的可视化做过深入的研究
6、熟悉优化算法，对凸优化、随机梯度相关算法、Proximal算法等优化算法相关
内容做过深入的研究
7、 参与过ACM/ICPC竞赛并获奖
8、在GitHub等平台上 深度参与或者建立有影响力的开源项目
9、熟悉大规模分布式并行计算的原理并具有实现分布式并行算法的能力
10、设计并实现基于CUDA的分布式深度学习系统或者其他异构计算等相关实践经验
11、人工智能领域博士学位，对所在研究领域有广泛深入的理解
12、具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神
【机器学习平台开发实习生】
【岗位职责】：
1、参与 360 AI建模、推荐、舆情系统、聊天机器人、金融一体机等平台和框架研发和搭建工作。
2、对接分布式的机器学习框架，包括模型的离线学习和在线预测，以及模型评估和风险管理等，
通过数据、特征和算法的三要素来构建完整的模型服务，打造一个 Model-as-a-Service 的
PaaS / SaaS 平台
。
【岗位要求】：以下有部分满足者即可。
? 计算机相关专业
? 2+年后端系统研发经验或者基础架构开发经验，熟练掌握 C/C++或 Java 等至少一种主流机
器学习语言，具备扎实的算法和数据结构功底
? 熟练掌握性能调优的方法和工具
? 参与过高并发分布式在线系统的研发，解决过相关性能问题
? 掌握 MPI / 参数服务器 等分布式计算泛型技术，并有实际开发经验
? 精通 TensorFlow 等开源机器学习框架，熟悉其性能调优方法，并有实际经验
? 精通 NoSQL 数据库技术和内存数据库技术(如 redis, leveldb)
? 精通大数据实时处理或流式处理技术(如 Storm, Flink，Spark)
? 良好的沟通和团队协作能力
? 具有开源项目贡献者或者参与过 BAT、Microsoft、Amazon、Google、Facebook 搜索、推 荐、计算广告框架研发者优先
邮箱：dengxiong at 360.cn
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