算法工程师-运筹优化
招聘批次: 阿里巴巴菜鸟网络 2018实习生招聘
工作地点: 杭州市西湖区文一西路588号西溪首座
限制毕业起止时间: 2019-01-01~2019-12-31
学历要求: 本科以上
期望层级: P5,P6,P7
职位方向: 博弈论,运筹学,优化
面试城市:远程
菜鸟网络科技有限公司是由阿里巴巴集团联合多家物流、金融和商业集团共同组建的创新型互联网科技企业，致力于建设一个数据驱动、社会化协同的物流及供应链平台。经过几年的快速发展，菜鸟网络目前已经成为国内业务规模最大、技术最先进的物流科技公司之一。
菜鸟网络人工智能部负责研发最先进的运筹优化、机器学习算法，从而有效推动公司的业务创新和发展，目前人工智能部的研究方向包括配送作业优化、仓内作业优化、仓配协同优化、多智能体（移动机器人）调度优化、城市计算、末端网络优化、物流干线路由优化、机器视觉等，在菜鸟的各条业务线上均发挥了重要作用，并在学术研究领域取得了诸多成果。
岗位描述:
运筹优化问题涉及到阿里集团各业务领域的方方面面，优化技术的应用有着极大的商业价值。阿里巴巴集团在不断的扩展各种业务边界的过程中，优化技术在提高核心竞争力发挥了重要的作用。如果您对运筹优化技术有深入研究，我们诚邀您的加入，携手将技术运用到更广大的平台、更多的业务场景。
主要职责包括但不限于：
1.负责运筹优化方向的算法研究和开发，包括但不限于组合优化，博弈论，在线优化，随机优化，线性规划，控制论等;
2.负责将优化技术和机器学习等技术有效结合并应用于阿里集团中的电商，物流，和计算资源调度等领域，实现成本降低效率提高，协助提高核心竞争力;
3.负责从大数据分析和建模，抽象问题，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界;
4.具备良好的数学建模能力，能够从复杂的业务环境中抽象出清晰的数学模型表达方式;
5.利用运筹学和机器学习领域的算法技术来优化菜鸟的整个仓配链路。
岗位要求:
1.本科及以上学历，硕士博士优先，计算机，运筹学，数学，工业工程，统计学，或相关专业;
2.熟悉机器学习或者优化，运筹学等领域的算法应用和理论，有科研能力并有成果发表在国际会议、期刊者优先;
3.较强的逻辑分析能力和数学建模能力，熟悉机器学习或者运筹学、车辆路径规划领域的经典算法和模型;
4.有物流，仓配，车辆路径规划方面优化算法相关工作经验的优先;
5.较好的编程能力，熟练掌握Java，C/C++，Python等至少一门语言，熟练使用Gurobi/Cplex/lpsolve等至少一种建模工具;
6.良好的团队合作精神，能够做到优秀，严谨，乐观;
7.有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情。
有兴趣的同学，请发简历到 youzhu.zy@cainiao.com，获得内部推荐机会（本人是清华大学2016届工业工程专业phd）。简历命名格式：学校-专业-学历-姓名-研究方向
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修改:linyuan8996 FROM 140.205.28.*
FROM 140.205.28.*