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算法工程师-机器学习
岗位描述
我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！
具体职责包括但不限于：
1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等
2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案
3、负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能
4、负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界
岗位要求
1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业；
2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言
3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础
4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力
5、良好的团队合作精神，能够做到严谨、皮实、乐观
6、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先
7、有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先


算法工程师-运筹优化
岗位描述
运筹优化问题涉及到阿里集团各业务领域的方方面面，优化技术的应用有着极大的商业价值。阿里巴巴集团在不断的扩展各种业务边界的过程中，优化技术在提高核心竞争力发挥了重要的作用。如果您对运筹优化技术有深入研究，我们诚邀您的加入，携手将技术运用到更广大的平台、更多的业务场景。
主要职责包括但不限于：
1.负责运筹优化／机制设计方向的算法研究和开发，包括但不限于组合优化，博弈论，在线优化，随机优化，线性规划，控制论等;
2.负责将优化技术和机器学习等技术有效结合并应用于阿里集团中的电商，物流，和计算资源调度等领域，实现成本降低效率提高，协助提高核心竞争力;
3.负责从大数据分析和建模，抽象问题，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。
岗位要求
1.本科及以上学历，硕士博士优先，计算机，运筹学，数学，工业工程，统计学，或相关专业;
2.熟悉机器学习或者优化，运筹学等领域的算法应用和理论，有科研能力并有成果发表在国际会议、期刊者优先;
3.较强的逻辑分析能力和数学建模能力;
4.较好的编程能力，熟练掌握Java，C/C++，Python等至少一门语言;
5.良好的团队合作精神，能够做到优秀，严谨，皮实，乐观;
6.有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情。

算法工程师-自然语言处理
岗位描述
阿里巴巴广阔的商业生态需要丰富且深入的的自然语言处理技术，涵盖底层文本知识库建设、词法分析、句法分析、语义分析、文档分析、深度文本表示、文本生成、机器翻译、智能对话等。阿里巴巴的自然语言处理技术正在推进平台化、服务化策略，不断追求技术的深度以及技术与业务的适当解耦。本岗位需要招聘自然语言处理专业的优秀本科、硕士、博士毕业生一起来夯实基础、赋能商业，实现技术与商业的完美结合。期待追求卓越、自我驱动、聪明、乐观、自省、皮实的优秀人士加入阿里巴巴，共同开创人工智能的商业新格局。
具体职责包括但不限于：
1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括模块的实际开发以及对接自然语言处理平台的接入；
2、理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求；
3、在核心技术研发之外，也会适当参与到具体的NLP相关业务中，例如搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等；
岗位要求
1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、信息管理等相关专业；
2、具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一门语言；
3、精通自然语言处理领域的1到2项底层技术，有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊者优先，有在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩者优先；
4、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验；
5、有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情；
6、具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力；
7、有团队意识，与他人合作良好，最好具有团队协作的经验。


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