工作描述：

1.    课题内容：搭建模型，实现用户运维问题（通过文本描述）与预设知识库的关联。该模型需识别出用户运维问题中的关键点并与知识库中已有知识进行匹配。该模型需要具备机器学习的能力，即根据用户的反馈不断优化匹配算法，调整多条知识的匹配排序。
2.    主要职责：1）研究停词、同义词、分词等相关文本处理技术，研究TensorFlow等框架；2）参与模型设计，辅助进行匹配模型及算法设计；3）搭建原型实现主要功能。

基本要求：
1.    计算机及相关专业，有一定的开发经验；
2.    实习期4个月以上，每周实习4天以上；
3.    优选硕士研究生。

加分项：
1.    有文本处理及相关算法经验者优先；
2.    熟悉TensorFlow等人工智能框架者优先。

有意者请将简历发送至gradrecruit_bj@deloitte.com.cn
邮件主题： 开发实习生+姓名+学校+专业+年级+实习起止日期  
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