团队：蚂蚁金服/人工智能部/实验体系
目标：负责在蚂蚁金服建立一套先进的实验体系，作为基础设施支持全公司的产品迭代改进、算法优化及评测、核心业务决策等多个应用方向的落地。并通过科学的统计学度量，系统的指标建设，精确的工程实现，智能的统计分析等方法来全面提升蚂蚁金服的数据驱动能力，助力业务提升。
招聘岗位：
工程方向
－进行系统性和前瞻性的架构设计，以及核心技术细节的实现，推动业务系统和相关团队完成实验体系落地与优化。
－帮助团队攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关，保障和提升海量数据应用系统的性能和稳定性。
－JAVA或者C++基础扎实，熟悉io、多线程、网络通信，缓存、消息、搜索等机制。
数据方向
－熟悉主流的数据处理工具，方法和系统实现，处理过大公司海量的数据源，并能够进行有条理的规划和建设。
－做过大数据智能分析的整体架构，包括数据埋点、收集、存储和分析等。
平台方向
－有很强的数据分析类产品或者平台的经历，对数据驱动的产品研发和算法研发过程非常熟悉。
－并且对如何平台化这些数据分析产品和数据分析工具以降低普通用户的使用成本。
－对数据可视化有自己的独到理解并有相应平台化输出的能力。
统计方向
－熟悉主流的统计基本知识，分析技术。熟练地使用数据分析相关的语言例如R, Python 等，有极好的SQL能力。
－非常好的产品和业务感觉，能够很好地把业务问题转化成数据分析问题，也能够很好地把分析结果转化成业务决策。
－建立蚂蚁各个业务的指标体系，通过主动的数据分析来帮助各个业务方发掘改进产品和业务的机会。
具备下述任意一项经历都可能非常合适：
1、有大公司的实验平台背景，工程背景和平台背景均可
2、做过用户增长相关的项目
3、算法密集型的团队的工程架构背景（搜索，推荐，广告等）
4、扎实的Java基础知识，5年以上的Java研发大型系统架构经验
5、熟悉大数据、流式计算、OLAP、数据仓库相关的数据处理技术，如hadoop,spark,storm,flink等
6、数据统计相关的背景，如Google Analytics、百度统计等
7、数据仓库、BI、数据挖掘等方面的工作经验者
8、统计，数学，运筹学，经济学类数据分析相关背景，了解统计分析等方法和工具
9、有较好的数据Sense，有丰富的数据驱动产品创新的意识
联系方式：简历发送到sanshi.pdw@antfin.com，附带简单自我要求介绍（当前工作地点，期望工作地点）。
由于本方向同蚂蚁其他团队在简历系统互斥，投递后我们会高效反馈，所以希望不要投递多次蚂蚁职位。
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