岗位职责  
1. 使用机器学习和NLP算法从大规模语音或用户行为数据中挖掘有价值的知识
2. 使用NLP技术实现上车点POI的实体识别，文本语义挖掘等项目，支撑上车点推荐及命名等应用的需求  
3. 构建用户画像以及挖掘用户行为应用于出行领域，建立精准基础标签，行为标签和场景标签  
4. 研究各类机器学习和NLP算法，包括Deep learning、GBDT、RF、FM、NER、语义角色标注等，应用于上车点推荐系统，实现以技术为驱动 的个性化出行体验的提升;    
    
岗位要求  
1.有NLP领域的理论基础和实践经验，并有深度学习经验者优先；  
2.熟悉C++或Python，熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力  
3.专业方向为自然语言处理(NLP)、深度学习、机器学习等相关方向的硕士、博士；  
4.相关领域进行过深入研发或发表过高质量论文者优先  
5.具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情  
6.具有良好的沟通能力、坦诚直接、重视团队合作
简历发送至 peterliwei@didichuxing.com , 需注明实习时间、每周可出勤天数 以及到岗时间
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