职位名称:
视频行为理解算法实习生
职位描述:
在资深专家的指导下，从事基于深度学习的视频行为理解前沿技术研发，并参加相关国际竞赛。
三星电子中国研究院机器学习LAB，在深度学习领域有顶尖的团队，有深厚的技术积累、丰富的数据和计算资源；
在国际竞赛上成绩优秀(系统名SRC-B-MachineLearningLab)，其中:
1.ICCV 2017 PoseTrack Challenge (Human Pose Estimation and Tracking in the wild): Winner of Challenge 1 and 2
2.ICDAR 2017 Robust Reading Competition COCO-Text: Task1 Detection排名第二
3.ICDAR 2015 Robust Reading Competition Task2.1/2.3/2.4/3.1/3.4/4.1/4.3/4.4等任务都曾获得过第一
职位基本要求:
1.硕士及以上学历，计算机、电子、自动化、数学等相关专业
2.熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch/Keras/Theano等)
3.每周出勤至少4天，实习时间连续3个月以上
职位具体要求：
1. 熟悉基于深度学习的视频行为识别(Trimmed Action Recognition)或时序行为检测(Temporal Action Localization)，动手能力强
2. 对视频行为理解(Video Activity Understanding)方向的研究与竞赛(ActivityNet Challenge)感兴趣，有能力对其相关领域的研究前沿进行及时的调研与复现
3. 在视频行为识别或时序行为检测领域参加竞赛并获得优异成绩者优先(Kinetics，ActivityNet等)
工作地点：北京市朝阳区太阳宫中路12A号太阳宫大厦18层（地铁十号线太阳宫站C出口300米）
联系方式：ning.an@samsung.com
简历命名格式：姓名-学校-学位-视频行为理解算法实习生
三星电子中国研究院, 欢迎有兴趣同学投递简历。
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