Deep Learning Intern Opportunities @ NVIDIA
NV IDIA 是谁？
“全球最佳 CEO”—— 哈佛商业评论
“全球最受赞赏公司”—— 财富
“全美最环保公司”—— 新闻周刊
“全球最聪明的 50 家公司”—— 麻省理工科技评论 “50 大最佳工作场所”—— Glassdoor
NV IDIA——人工智能计算公司
Deep Learning Intern Openings in NVIDIA:
职位 1：Intern- Deep Learning Performance Architect - Shanghai
【坐标】上海市浦东新区，二号线广兰路地铁站附近
【你会做些什么】
1. 针对架构和算法特征开发汇编级或者 CUDA 代码
2. 优化 cuBlas、cuDNN、TensorRT 的核心 kernel
3. 针对未来 GPU 架构开发原型代码，推进下一代架构的设计和优化
【我们想要看到这样的你】
1. 较强的 C++编程能力、算法分析和实现
2. 熟悉计算机体系结构
3.有 CUDA 代码调优经验（或者 SIMD 等架构的调优经验）优先
4. 熟悉矩阵计算的优化和加速优先
5. 每周 4 天及以上，3 个月及以上 (目前只考虑 19 届毕业的学生，实习表现优秀可留任)
职位 2：Intern - AI Developer Technology Engineer - Beijing
【坐标】北京市朝阳区财富金融中心
【你会做些什么】
1.你将在机器学习、图分析和数据分析领域内开发最先进的技术
2.你将进行深入的分析和优化，以确保在当前和下一代 GPU 架构上实现最佳性能
3.你将为我们的重要客户提供最佳 AI 解决方案
4. 与架构、研究、工具开发和系统软件团队紧密合作，以影响下一代 GPU 的架构，软件平台
和编程模型的设计
【我们想要看到这样的你】
1. 计算机相关专业，硕士及以上学历
2. 优秀的 C/C++编程能力
3.深入了解 AI 相关算法
4. 并行计算相关经验
5. 实习时间至少 3 个月及以上，至少 3 天/周 (实习表现优秀可留任，欢迎 19 届同学投递）
职位 3：高性能计算研发工程师- Beijing
【坐标】北京市朝阳区财富金融中心
【你会做些什么】
0.开发实现及优化机器学习（深度学习）中核心算法模块。
1.与算法团队合作，对机器学习（深度学习）中的计算问题进行研究（包括但不限于低精度，
定点计算，网络裁剪和压缩，异步协同多节点训练等）。
2.针对人工智能中各个垂直应用领域，与算法团队合作进行解决方案或者 SDK 的开发工作。
3.对内为其他团队提供技术支撑。
4.依托与 NVIDIA 有合作关系的顶尖学术研究单位，消化吸收最新的学术研究成果，结合
NVIDIA 的战略规划，提前储备相关领域的新技术。
【我们想要看到这样的你】
0.电子、自动化、计算机等相关专业，硕士及以上学历。
1.有性能分析，性能模型，或性能优化背景和经验。
2.熟悉计算机体系结构。在某种处理器架构上（GPU，ARM，FPGA，MIC，申威等）做过深
入工作。
3.实习时间至少 3 个月及以上，至少 3 天/周 (实习表现优秀可留任，欢迎 19 届同学投递）
职位 4：机器学习算法工程师 - Beijing
【坐标】北京市朝阳区财富金融中心
【你会做些什么】
0.基于深度学习技术进行图像/视频处理，语音识别，推荐算法领域相关前沿问题的研究。
1.运用最新机器学习（深度学习）技术，解决制造，金融，通信，医疗等行业中遇到的实际问
题。
2.与计算团队合作，对机器学习（深度学习）中的计算问题进行研究（包括但不限于低精度，
定点计算，网络裁剪和压缩，异步协同多节点训练等）。
3.针对人工智能中各个垂直应用领域，与计算团队合作进行解决方案或者 SDK 的开发工作。
4.对内为其他团队提供技术支撑。
5.依托与 NVIDIA 有合作关系的顶尖学术研究单位，消化吸收最新的学术研究成果，结合
NVIDIA 的战略规划，提前储备相关领域的新技术。
【我们想要看到这样的你】
0.电子、自动化、计算机等相关专业，硕士及以上学历。
1.理解，熟练掌握和运用机器学习的基础理论和方法。
2.在一个或多个垂直领域有过深入研究（包括但不限于图像处理，语音识别，语义理解，推荐
算法等）。
3.实习时间至少 3 个月及以上，至少 3 天/周 (实习表现优秀可留任，欢迎 19 届同学投递）
[申请方式]
如果你对以上职位感兴趣，请发简历至：olivialiu@careerintlinc.com
邮件标题：职位名+姓名+毕业时间+开始实习时间+可实习月数+招聘信息来源
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